Penulis Utama | : | Rizky Putu Ananda |
NIM / NIP | : | K3519073 |
Rizky Putu Ananda. K3519073. Pembimbing I: : Febri Liantoni, S.ST., M.Kom. Pembimbing II: Nurcahya Pradana Taufik Prakisya, S. Kom., M.Cs. Identifikasi Kematangan Buah Pisang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors. Skripsi, Surakarta: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret Surakarta, Oktober 2023.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah pisang kepok berdasarkan warna kulit buah pisang menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Pisang adalah komoditas penting di Indonesia, dengan berbagai tingkat kematangan yang perlu diidentifikasi. Proses identifikasi kematangan buah pisang saat ini masih dilakukan secara manual, banyaknya jumlah pisang yang tingkat kematangannya tidak sama, dan memerlukan banyak tenaga kerja dan cenderung subjektif.
Metode K-NN digunakan untuk mengklasifikasikan buah pisang berdasarkan warna kulitnya. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data gambar pisang dengan tiga tingkat kematangan (mentah, matang, dan busuk) yang berjumlah 195 gambar dengan masing-masing kelas berjumlah 50 untuk data latih dan 15 untuk data uji serta menggunakan ekstraksi fitur warna RGB dari gambar tersebut. Pada penelititan ini juga menggunakan 3 metode jarak yaitu euclidean, minkwoski, dan manhattan yang berfungsi untuk membandingkan hasil accuracy. Hasil evaluasi dari penelitian ini yaitu nilai akurasi dari metode jarak euclidean sebesar 84%, metode jarak minkowski sebesar 82%, dan manhattan sebesar 80%. Maka hasilnya menunjukkan bahwa metode K-NN dengan metode jarak euclidean memberikan hasil yang baik dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah pisang. Dengan menerapkan algoritma K-NN, penelitian ini mencoba mengatasi kelemahan proses identifikasi manual yang memakan waktu dan subjektifitas manusia, dengan harapan memberikan solusi yang lebih akurat dan efisien untuk industri pisang.
Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses identifikasi tingkat kematangan buah pisang dan meningkatkan efisiensi dalam pemilahan buah pisang. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat praktis bagi masyarakat dan menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut di bidang ini.
Penulis Utama | : | Rizky Putu Ananda |
Penulis Tambahan | : | - |
NIM / NIP | : | K3519073 |
Tahun | : | 2023 |
Judul | : | Identifikasi Kematangan Buah Pisang Menggunakan Metode K Nearest Neighbor |
Edisi | : | |
Imprint | : | Surakarta - Fak. KIP - 2023 |
Program Studi | : | S-1 Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer |
Kolasi | : | |
Sumber | : | |
Kata Kunci | : | Kata Kunci: efisiensi, identifikasi kematangan, klasifikasi, k-nearest neighbor, pisang, warna kulit buah. |
Jenis Dokumen | : | Skripsi |
ISSN | : | |
ISBN | : | |
Link DOI / Jurnal | : | - |
Status | : | Public |
Pembimbing | : |
1. Febri Liantoni, S.ST., M.Kom 2. Nurcahya Pradana Taufik Prakisya, S.Kom., M.Cs |
Penguji | : |
1. Basori, S.Pd., M.Pd 2. Dr. Aris Budianto, S.T., M.Eng. |
Catatan Umum | : | |
Fakultas | : | Fak. KIP |
Halaman Awal | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
---|---|---|
Halaman Cover | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB I | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB II | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB III | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB IV | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB V | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB Tambahan | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
Daftar Pustaka | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
Lampiran | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |