DIAGNOSIS KERUSAKAN MOTOR LISTRIK INDUKSI BERBASIS SINYAL GETARAN MENGGUNAKAN MODEL ANALISIS DISKRIMINAN

Rahardi, Ahmad Faiz

× <p>Diagnosis kegagalan merupakan elemen yang sangat vital untuk menjaga mesin berputar bekerja secara maksimal dan menghindari kerusakan tiba-tiba yang berakibat kerugian material maupun non-material. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem diagnosis melalui proses penentuan fitur yang paling relevan untuk menjalankan model klasifikasi, penentuan jumlah fitur optimal, dan analisis performa model LDA dan QDA. Objek penelitian ini adalah motor listrik induksi yang mengalami berbagai kondisi kerusakan, termasuk rusak stator, rusak rotor, rusak bearing, rusak stator-bearing, rusak stator-rotor, rusak bearing- rotor, dan rusak stator-bearing- rotor. Sinyal getaran pada setiap kondisi tersebut diambil dengan frekuensi sampling 20 kHz. Penelitian ini menggunakan 12 fitur statistik terdiri dari 7 fitur domain waktu yaitu mean, standar deviasi, kurtosos, RMS, skewness, peak value, crest factor dan 5 fitur domain frekuensi yaitu mean frequency, median frequency, spectral entropy, powered spectral density, spectral centroid yang kemudian dipilih menggunakan algoritma relieff feature selection dan selanjutnya fitur terpilih digunakan sebagai parameter klasifikasi. Hasil dari penelitian ini adalah fitur statistik yang relevan untuk digunakan sebagai parameter klasifikasi yaitu RMS, Standar deviasi, PSD, dan Mean frequency. Penggunaan jumlah fitur optimal yaitu 2, 4, 6, 8 untuk kerusakan tunggal, 4, 6, 8 fitur untuk kerusakan ganda, dan 6, 8 untuk kerusakan tunggal–ganda. Sedangkan performa LDA dan QDA cenderung memiliki sedikit perbedaan.</p>

×

Penulis Utama	:	Ahmad Faiz Rahardi
Penulis Tambahan	:	-
NIM / NIP	:	I0420010
Tahun	:	2024
Judul	:	DIAGNOSIS KERUSAKAN MOTOR LISTRIK INDUKSI BERBASIS SINYAL GETARAN MENGGUNAKAN MODEL ANALISIS DISKRIMINAN
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - Fak. Teknik - 2024
Program Studi	:	S-1 Teknik Mesin
Kolasi	:
Sumber	:
Kata Kunci	:	Diagnosis kerusakan, Analisis diskriminan, relieff feature selection, Sinyal getaran
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Dr. Didik Djoko Susilo, S.T., M.T. 2. Purwadi Joko Widodo, S.T., M.Kom.
Penguji	:	1. Dr. Eko Prasetya Budiana, S.T., M.T. 2. Dr. Eng. Aditya Rio Prabowo, S.T., M.T., M.Eng.
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. Teknik

×

Halaman Awal	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.