Kategorisasi Produk Ritel Online Fashion Wanita Menggunakan Metode K-Means Clustering Berorientasi Pada Information Quality Fitness dan Involvement (Studi Pada Pelanggan Shopee)
Penulis Utama
:
Elita Putri Ayu Nur Makrufah
NIM / NIP
:
F0220043
×<p>Ritel online menawarkan berbagai manfaat dan kemudahan bagi penjual maupun pembeli. Untuk mewujudkan manfaat ini, pelaku bisnis ritel perlu memperbaiki kekurangan karena tidak adanya produk fisik yang sebenarnya. Meskipun popularitas e-commerce Shopee ini terus berkembang, peritel online ini masih belum dapat memanfaatkan strategi pemasaran yang efektif untuk memaksimalkan keuntungannya. Penelitian ini mencoba mengkategorisasikan produk fashion wanita berdasarkan Information Quality Fitness dan Involvement. Kualitas kesesuaian informasi mengacu pada sejauh mana suatu produk dapat diterima oleh konsumen sebagai syarat penyajian informasi online. Sedangkan keterlibatan mengacu pada identifikasi psikologis dan ikatan emosional konsumen dengan produk tertentu. Data dikumpulkan melalui survei daring kepada sejumlah responden yang merupakan pengguna aktif platform Shopee. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan 355 produk-produk fashion wanita yang disederhanakan menjadi 12 divisi produk. Produk dapat dikelompokkan ke dalam empat kategori yaitu simple, intelligent, light, dan complex. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang karakteristik produk fashion online dan pelaku bisnis dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif.</p>
×
Penulis Utama
:
Elita Putri Ayu Nur Makrufah
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
F0220043
Tahun
:
2024
Judul
:
Kategorisasi Produk Ritel Online Fashion Wanita Menggunakan Metode K-Means Clustering Berorientasi Pada Information Quality Fitness dan Involvement (Studi Pada Pelanggan Shopee)
