Pemenuhan nutrisi merupakan suatu keharusan untuk menjaga kesehatan tubuh. Manfaat nutrisi dalam tubuh dapat mendukung pertumbuhan dan perkembangan serta mencegah berbagai penyakit yang disebabkan oleh kekurangan nutrisi atau bisa disebut malnutrisi. Malnutrisi merujuk pada kekurangan atau kelebihan asupan nutrisi, ketidakseimbangan nutrisi, atau gangguan dalam pemanfaatan nutrisi. Seiring berjalannya waktu, hal ini dapat meningkatkan risiko terjadinya beberapa penyakit dan masalah kesehatan lainnya, seperti kelebihan berat badan atau obesitas, diabetes, atau beberapa penyakit tidak menular (PTM). Penelitian ini bertujuan untuk membuat rekomendasi makanan berdasarkan kebutuhan nutrisi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan content-based filtering. Pada penelitian ini KNN digunakan untuk menghasilkan rekomendasi makanan terdekat sesuai dengan keinginan dan kebutuhan individu. Metode ini menggunakan Euclidean distance untuk menentukan jarak terdekat. Algoritma KNN dengan content-based filtering dimanfaatkan dalam penelitian ini untuk membuat suatu sistem rekomendasi makanan yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan nutrisi individu, termasuk individu yang sehat, memiliki alergi, dan riwayat diabetes. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan rekomendasi makanan yang cenderung cocok dengan preferensi nutrisi dan kesukaan pengguna dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah, ditunjukkan oleh nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 18,75. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam mendukung pemenuhan nutrisi yang tepat, serta memberikan petunjuk bagi individu untuk menjaga kesehatan tubuh melalui pola makan yang sesuai dengan kebutuhan individu.