IMPLEMENTASI YOLO DAN FACE RECOGNITION PADA SISTEM KAMERA KEAMANAN UNTUK DETEKSI PENGUNJUNG LAB KOMPUTER DAN JARINGAN UNS
Penulis Utama
:
Baharuddin Dias Saputra
NIM / NIP
:
I0720013
×<p class="MsoNormal" xss=removed>Sistem kamera



keamanan tradisional (Kamera CCTV) hanya merekam video tanpa analisis otomatis,



sehingga memerlukan pengawasan manusia terus-menerus. Pendekatan ini tidak



efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk



mengimplementasikan metode <i>you only look once (YOLO) </i>untuk deteksi objek



dan pengenalan wajah (<i>face recognition</i>) pada sistem kamera keamanan



untuk mendeteksi pengunjung laboratorium komputer dan jaringan Universitas



Sebelas Maret (UNS). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk



mengukur tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi dan melacak



pengunjung yang masuk ke dalam laboratorium. Program perhitungan keluar/masuk



pengunjung menggunakan <i>python</i> dan program pengenalan wajah menggunakan



konsep API dalam bahasa <i>javascript</i> untuk menerima masukan dari program



perhitungan pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program YOLO dan



pengenalan wajah bekerja dengan baik pada posisi jauh (4 meter) mengungguli



kondisi jarak yang lain. Program dapat bekerja dengan baik pada kondisi cahaya



terang namun pada kondisi gelap, hanya program perhitungan pengunjung yang



dapat bekerja. Dengan penggunaan sistem dalam kondisi optimal, deteksi objek memiliki



akurasi 99?n sistem perhitungan keluar/masuk bekerja dengan baik dalam



kondisi sepi (hanya satu orang yang keluar masuk) maupun ramai (banyak orang



keluar dan masuk). Sistem pengenalan wajah juga memiliki akurasi 84?ri 50



wajah orang dengan total 5 kelas pada kondisi optimal. <o></o></p>
×
Penulis Utama
:
Baharuddin Dias Saputra
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
I0720013
Tahun
:
2024
Judul
:
IMPLEMENTASI YOLO DAN FACE RECOGNITION PADA SISTEM KAMERA KEAMANAN UNTUK DETEKSI PENGUNJUNG LAB KOMPUTER DAN JARINGAN UNS