Sistem kamera keamanan tradisional (Kamera CCTV) hanya merekam video tanpa analisis otomatis, sehingga memerlukan pengawasan manusia terus-menerus. Pendekatan ini tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode you only look once (YOLO) untuk deteksi objek dan pengenalan wajah (face recognition) pada sistem kamera keamanan untuk mendeteksi pengunjung laboratorium komputer dan jaringan Universitas Sebelas Maret (UNS). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk mengukur tingkat keberhasilan sistem dalam mengidentifikasi dan melacak pengunjung yang masuk ke dalam laboratorium. Program perhitungan keluar/masuk pengunjung menggunakan python dan program pengenalan wajah menggunakan konsep API dalam bahasa javascript untuk menerima masukan dari program perhitungan pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program YOLO dan pengenalan wajah bekerja dengan baik pada posisi jauh (4 meter) mengungguli kondisi jarak yang lain. Program dapat bekerja dengan baik pada kondisi cahaya terang namun pada kondisi gelap, hanya program perhitungan pengunjung yang dapat bekerja. Dengan penggunaan sistem dalam kondisi optimal, deteksi objek memiliki akurasi 99% dan sistem perhitungan keluar/masuk bekerja dengan baik dalam kondisi sepi (hanya satu orang yang keluar masuk) maupun ramai (banyak orang keluar dan masuk). Sistem pengenalan wajah juga memiliki akurasi 84?ri 50 wajah orang dengan total 5 kelas pada kondisi optimal.