Penelitian ini memperkenalkan metode inovatif untuk mengendalikan infus di lingkungan layanan kesehatan, dengan tujuan meningkatkan perawatan pasien dengan menggunakan pengukuran yang akurat dan pemantauan yang efisien. Penelitian ini menggunakan sistem kontrol dan pemantauan cairan infus terintegrasi Internet of Things (IoT), bersama dengan situs web, untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen infus di fasilitas kesehatan. Sensor infra merah menunjukkan akurasi yang luar biasa, dengan presisi 98,91%. Data tersebut secara konsisten memberikan hasil yang benar. Loadcell menunjukkan akurasi luar biasa, mencapai tingkat akurasi 99,83%. Ini memastikan pengukuran berat cairan infus secara akurat. Motor servo menunjukkan akurasi sebesar 98,80%. Selama pengujian sudut servo, motor servo menunjukkan akurasi yang luar biasa, mencapai tingkat akurasi 98,80%. Akurasinya ditegakkan secara andal selama periode pengujian 6 kali. Sensor infra merah dapat diandalkan dan memiliki tingkat akurasi 98,91%. Ia mencapai tingkat akurasi ini dengan rata-rata absolut 0,85 dan rata-rata relatif 1,09%. Hasil pengujian loadcell menunjukkan tingkat akurasi yang mengesankan yaitu sebesar 99,83%, dengan rata-rata absolut sebesar 0,41 dan rata-rata relatif sebesar 0,17%.