METODE RANK NONPARAMETRIK  PADA MODEL REGRESI LINEAR

KUSUMA

× ABSTRAK Kusuma, 2007. METODE RANK NONPARAMETRIK PADA MODEL REGRESI LINEAR. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret. Persamaan 0 1 1 2 2 k k Y X X X b b b b e = + + + + + L merupakan model regresi linear dengan i b adalah parameter regresi yang diestimasi berdasarkan data pengamatan. Metode kuadrat terkecil merupakan metode estimasi parameter regresi yang dapat memberikan hasil yang optimal jika sesatannya diasumsikan berdistribusi normal, ( ) 2 , 0 ~ s e N . Jika kenormalan tidak dipenuhi maka estimasi parameter regresi yang diperoleh tidak tepat. Sesatan yang tidak berdistribusi normal dapat diindikasikan dengan adanya pencilan (outlier). Metode rank nonparametrik merupakan metode estimasi parameter regresi yang dapat digunakan untuk menganalisis data jika sesatannya tidak berdistribusi normal yang diindikasikan dengan adanya pencilan. Tujuan dalam penulisan skripsi adalah menentukan estimasi parameter regresi dan uji signifikansi parameter regresi untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas menggunakan metode rank nonparametrik. Metode yang digunakan dalam penulisan skripsi adalah studi literatur. Berdasarkan hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa estimasi parameter regresi diperoleh dengan meminimumkan jumlah rank sisaan berbobot. Hipotesis yang digunakan pada regresi linear sederhana adalah 0 : 0 = b H dan 0 : 1 ¹ b H dengan statistik uji ( ) U SD U t = . Hipotesis nol 0 H ditolak jika a < p dengan p = Prob [ ] t T ³ dan nilai p diperoleh menggunakan tabel distribusi t dengan derajat bebas 2 - n . Pada regresi linear ganda, hipotesis yang digunakan adalah 0 1 : 0 l k H b b + = = = L dan 1 1, , : 0 l k H b + ¹ K dengan statistik uji ( ) tereduksi penuh rank JRSB JRSB F k l ct Ÿ - = - . Hipotesis nol 0 H ditolak jika a < p dengan p = Prob [ ] rank F F ³ dan nilai p diperoleh menggunakan tabel distribusi F dengan derajat bebas k l - dan 1 n k - - . Kata kunci: model regresi linear, metode rank nonparametrik

×

Penulis Utama	:	KUSUMA
Penulis Tambahan	:	-
NIM / NIP	:
Tahun	:	2007
Judul	:	METODE RANK NONPARAMETRIK PADA MODEL REGRESI LINEAR
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - FMIPA - 2007
Program Studi	:	-
Kolasi	:
Sumber	:
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.