Analisis Sentimen sebagai Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Kafe
Penulis Utama
:
Desyana Ratna Pinasthi
NIM / NIP
:
I0320025
×<p>Industri kafe di Surakarta telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa tahun terakhir, yang menyebabkan persaingan yang semakin ketat di antara para pelaku usaha. <span xss=removed>Untuk menjaga loyalitas pelanggan dan meningkatkan kualitas layanan, diperlukan pemahaman yang mendalam mengenai kepuasan pelanggan. </span><span xss=removed>Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap kafe-kafe di Surakarta sebagai langkah untuk meningkatkan kualitas layanan. </span><span xss=removed>Data ulasan pelanggan diambil dari Google Reviews dan dianalisis menggunakan tiga algoritma analisis sentimen: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Naive Bayes (NB). </span><span xss=removed>Algoritma terbaik dipilih berdasarkan tingkat akurasi tertinggi, dengan SVM terbukti memberikan kinerja paling baik. </span><span xss=removed>Hasil penelitian mengungkapkan bahwa setiap kafe memiliki kelebihan dan kekurangan yang beragam. </span><span xss=removed>Namun, dimensi layanan yang paling membutuhkan perbaikan adalah Responsiveness, Assurance, dan Empathy. </span><span xss=removed>Berdasarkan temuan ini, strategi peningkatan kualitas layanan dapat difokuskan pada area-area yang paling memerlukan perbaikan untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. </span><span xss=removed>Penelitian ini menyajikan wawasan berharga bagi pengelola kafe dalam mengembangkan strategi layanan yang lebih efektif dan terarah.</span></p>
×
Penulis Utama
:
Desyana Ratna Pinasthi
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
I0320025
Tahun
:
2024
Judul
:
Analisis Sentimen sebagai Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Kafe
