PERBANDINGAN KEBENARAN KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Solihati, Dian

× teknik klasifikasi suatu objek dengan kelompok yang telah didefinisi sebelumnya adalah analisis diskriminan. teknik klasifikasi lain adalah jaringan saraf tiruan dengan arsitektur jaringan perceptron dan jaringan basis radial. tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat kebenaran klasifikasi dengan analisis diskriminan dan jaringan saraf tiruan dalam klasifikasi dengan bidang kopnsentrasi mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sebelas Maret angkatan 2003 dan 2004. hasil penelitian menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan analisis diskriminan dan jaringan saraf basis radial mempunyai tingkat kebenaran klasifikasi sama besar 72%, sedangkan hasilklasifikasi dengan jaringan saraf perceptron mempunyai tingkat kebenaran klasifikasi 52%.

×

Penulis Utama	:	Dian Solihati
Penulis Tambahan	:	1. Winita Sulandari
NIM / NIP	:
Tahun	:
Judul	:	PERBANDINGAN KEBENARAN KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN JARINGAN SARAF TIRUAN
Edisi	:
Imprint	:	- -
Program Studi	:	-
Kolasi	:
Sumber	:
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.