Bulu tangkis merupakan olahraga yang sangat populer di kalangan masyarakat Indonesia. Salah satu aspek krusial yang perlu diperhatikan dalam produksi shuttlecock adalah stabilitasnya saat terbang, yang dapat mempengaruhi hasil pertandingan dan pengalaman bermain. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat uji stabilitas shuttlecock berbasis mikrokontroler yang dilengkapi dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan stabilitas shuttlecock secara otomatis dan akurat. Alat ini dirancang untuk mendeteksi dan mengukur stabilitas shuttlecock dengan lebih objektif, meminimalkan subjektivitas manusia dalam proses pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini memiliki tingkat akurasi sebesar 92?lam membedakan shuttlecock stabil dan tidak stabil. Hal ini menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan memiliki potensi untuk digunakan secara luas dalam industri pembuatan shuttlecock yang dapat meningkatkan kualitas dari shuttlecock.