Estimation of zip regression model using em algorithm

Putri, Umul Badriyah Setya

× Model regresi yang digunakan untuk menganalisis data cacah adalah model regresi Poisson. Penggunaan model regresi Poisson pada data cacah dengan banyak nilai nol menyebabkan variasinya lebih besar dari mean atau overdispersi. Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan model regresi Zero-inflated Poisson (Zip) yang merupakan model campuran yang dapat digunakan pada data cacah dengan frekuensi nilai nol lebih banyak. Tujuan penulisan skripsi ini adalah untuk menentukan estimasi parameter model regresi ZIP menggunakan algoritma EM. Metode penulisan yang digunakan adalah metode literatur dengan langkah-langkah yang ditempuh yaitu menurunkan model regresi ZIP, mengestimasi parameter regresi ZIP dengan algoritma EM dan menerapkan model ZIP pada contoh. Hasil pembahasan menunujukkan bahwa astimasi parameter model regresi ZIP melalui algoritma EM melibatkan dua langkah : langkah estimasi dan langkah maksimisasi. Algoritma EM menghasilkan model regresi ZIP yaitu Yi = ii dengan i = dan i = ezp (Xi

×

Penulis Utama	:	Umul Badriyah Setya Putri
Penulis Tambahan	:	-
NIM / NIP	:	M0102050
Tahun	:	2007
Judul	:	Estimation of zip regression model using em algorithm
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - FMIPA - 2007
Program Studi	:	S-1 Matematika
Kolasi	:
Sumber	:	UNS-FMIPA Jur. Matematika-M.0102050-2007
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Dra. Respatiwulan, M.Si 2. Drs. Sutrima, M.Si
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. MIPA

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.