Penulis Utama : Umul Badriyah Setya Putri
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M.0102050
Tahun : 2007
Judul : Estimation of zip regression model using em algorithm
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA - 2007
Kolasi :
Sumber : UNS-FMIPA Jur. Matematika-M.0102050-2007
Subyek : REGRESI
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak : Model regresi yang digunakan untuk menganalisis data cacah adalah model regresi Poisson. Penggunaan model regresi Poisson pada data cacah dengan banyak nilai nol menyebabkan variasinya lebih besar dari mean atau overdispersi. Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan model regresi Zero-inflated Poisson (Zip) yang merupakan model campuran yang dapat digunakan pada data cacah dengan frekuensi nilai nol lebih banyak. Tujuan penulisan skripsi ini adalah untuk menentukan estimasi parameter model regresi ZIP menggunakan algoritma EM. Metode penulisan yang digunakan adalah metode literatur dengan langkah-langkah yang ditempuh yaitu menurunkan model regresi ZIP, mengestimasi parameter regresi ZIP dengan algoritma EM dan menerapkan model ZIP pada contoh. Hasil pembahasan menunujukkan bahwa astimasi parameter model regresi ZIP melalui algoritma EM melibatkan dua langkah : langkah estimasi dan langkah maksimisasi. Algoritma EM menghasilkan model regresi ZIP yaitu Yi = ii dengan i = dan i = ezp (Xi
File Dokumen : Tidak ada file dalam dokumen ini.
File Dokumen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Respatiwulan, M.Si
2. Drs. Sutrima, M.Si
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA