Sistem Pencarian Citra Berbasis Konten Menggunakan Fitur Maximum Run Length of Completed Local Binary Pattern dan Symbiotic Organisms Search

Penulis Utama : Harzendra Hanif Astsaqif
NIM / NIP : M0517021
× <p xss=removed><span lang="IN" xss=removed>Batik dengan pola dan nilai seni yang tinggi memiliki peran penting dalam budaya Jawa. Namun, penelitian terkait pencarian citra batik masih terbatas. Sistem pencarian citra berbasis konten menawarkan cara efisien untuk mencari citra dalam basis data yang besar, yang sulit dilakukan secara manual. Dalam Tugas Akhir ini diajukan sebuah metode baru dalam penyusunan fitur citra untuk sistem pencarian citra Batik berbasis konten. Fitur baru yang diajukan ini dihitungkan berdasarkan nilai dari fitur <i>Completed Local Binary Pattern</i> (CLBP) yang selanjutnya diproses menggunakan teknik <i>Maximum Run Length</i> (MRL). Fitur citra yang diusulkan merupakan hasil dari MRL-CLBP memiliki panjang fitur yang lebih rendah dibandingkan dengan fitur CLBP yang asli. Akan tetapi kinerja fitur baru MRL-CLBP ini hampir sama dengan fitur CLBP yang asli. Penelitian ini juga melibatkan fitur warna ke dalam MRL-CLBP untuk lebih meningkatkan akurasi dari sistem pencarian citra Batik berbasis konten. Proses optimasi pada bobot kemiripan menggunakan algoritma <i>Symbiotic Organisms Search</i> (SOS) juga mampu meningkatkan kinerja pencarian kemiripan. Hasil uji coba menunjukkan keefektifan berdasarkan nilai <i>Precision</i> dan <i>Recall</i> dari fitur citra yang diajukan dibandingkan dengan metode sebelumnya dengan panjang dimensi yang lebih rendah. Hasil eksperimen juga menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu meningkatkan nilai <i>Precision</i> sebesar 2.37% - 2.65% dibandingkan dengan metode yang sudah ada.</span><br></p>
×
Penulis Utama : Harzendra Hanif Astsaqif
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0517021
Tahun : 2024
Judul : Sistem Pencarian Citra Berbasis Konten Menggunakan Fitur Maximum Run Length of Completed Local Binary Pattern dan Symbiotic Organisms Search
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2024
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : bobot kemiripan, completed local binary pattern, jarak kemiripan, maximum run length, pencarian citra
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Heri Prasetyo, S.Kom., M.Sc.Eng., Ph.D.
2. Dr. Umi Salamah, S.Si., M.Kom.
Penguji : 1. Esti Suryani, S.Si., M.Kom.
2. Dr. Wiharto, S.T., M.Kom.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.