APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI DI KECAMATAN BANJARSARI

Penulis Utama : RETNO WULANDARI
NIM / NIP : M0103046
× ABSTRAK Retno Wulandari, 2009. APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI DI KECAMATAN BANJARSARI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah sistem pemroses informasi yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf biologi, sebagaimana dituliskan oleh Siang [8]. JST memiliki kemampuan menyimpan pengetahuan berdasarkan pengalaman dan menjadikan simpanan pengetahuan yang dimiliki menjadi bermanfaat. Salah satu aplikasi dari JST adalah pengklasifikasian. Dalam penelitian ini, JST akan diaplikasikan dalam pengklasifikasian, untuk menentukan kelayakan seseorang atau keluarga dalam penerimaan Bantuan Langsung Tunai atau BLT di Kecamatan Banjarsari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus terhadap data responden mengenai 16 indikator kemiskinan. Data yang digunakan adalah data primer dari 150 responden yang berdomisili di Kecamatan Banjarsari dan dipilih secara random. Berdasarkan 16 indikator kemiskinan tersebut dibuat 16 instrumen pertanyaan untuk kuesioner atau pedoman wawancara, kemudian dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap 150 data. Bobot awal yang digunakan ditentukan secara random. Selanjutnya dilakukan pelatihan terhadap 100 data dengan arsitektur perceptron dan multi layer backpropagation dengan menjalankan algoritma pelatihan terhadap data pelatihan hingga diperoleh bobot optimum. Dengan bobot optimum yang diperoleh dilakukan simulasi untuk mengklasifikasikan data uji. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh (1) hasil pengklasifikasian dari JST dengan menggunakan arsitektur perceptron dan multi layer backpropagation neural networks dengan single hidden layer mempunyai kebenaran klasifikasi sebesar 100%, (2) faktor dominan positif yang digunakan adalah jenis lantai rumah sedangkan faktor dominan negatifnya adalah bahan bakar untuk memasak sehari-hari. Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan (JST), perceptron, multi layer backpropagation neural networks
×
Penulis Utama : RETNO WULANDARI
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0103046
Tahun : 2009
Judul : APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI DI KECAMATAN BANJARSARI
Edisi :
Imprint : SURAKARTA - FMIPA - 2009
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Drs. Y.S Palgunadi, M.Sc.
2. Dra. Etik Zukhronah, M.Si.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas :
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.