Deteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit Menggunakan Model BiLSTM dan Algoritma PSO
Penulis Utama
:
Imanuel Budi Kurniawan
NIM / NIP
:
M0518024
×<p><span lang="IN" xss=removed>Penipuan kartu kredit menjadi salah satu ancaman
yang signifikan dengan adanya peningkatan penggunaan transaksi online seiring
perkembangan teknologi. Kerugian akibat penipuan kartu kredit juga meningkat
setiap tahunnya. Karena itu berbagai model <i>machine
learning</i> dan <i>deep learning</i>
digunakan untuk membantu dalam mendeteksi penipuan kartu kredit yang terjadi.
Dalam penelitian ini dilakukan implementasi model BiLSTM dan algoritma PSO
dalam mendeteksi penipuan kartu kredit. BiLSTM merupakan model <i>deep learning</i> yang memiliki performa
yang lebih baik daripada model LSTM. Algoritma PSO digunakan untuk meningkatkan
performa model BiLSTM dengan mengoptimasi <i>hyperparameter</i>
dari model, sehingga akurasi deteksi penipuan kartu kredit dapat dilakukan
dengan lebih baik. Terdapat berbagai variasi algoritma PSO, dan dalam
penelitian ini digunakan </span><span xss=removed>tujuh</span><span lang="IN" xss=removed> variasi dari PSO dalam mengoptimasi <i>hyperparameter</i> BiLSTM.</span><span lang="IN" xss=removed> </span><span xss=removed>Model BiLSTM dilatih dengan dataset <i>mlg-ulb</i></span><span lang="EN-GB" xss=removed>.</span><span lang="IN" xss=removed> Kemudian hasil</span><span xss=removed> evaluasi</span><span xss=removed> </span><span xss=removed>performa</span><span lang="IN" xss=removed> model BiLSTM </span><span xss=removed>yang menggunakan
hyperparameter teroptimasi dari setiap variasi PSO dibandingkan satu dengan
yang lain</span><span lang="EN-GB" xss=removed>. Setelah itu model BiLSTM dengan performa
terbaik dibandingkan dengan metode LSTM sebelumnya. Hasil perbandingan ini
menunjukkan bahwa model terbaik yang diajukan (BiLSTM-AIW PSO) memiliki akurasi
99.93% yang lebih baik daripada metode sebelumnya, HS-SAL-BiLSTM yang memiliki akurasi
99.1%, dengan peningkatan akurasi sebesar 0.83%.</span><br></p>
×
Penulis Utama
:
Imanuel Budi Kurniawan
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0518024
Tahun
:
2024
Judul
:
Deteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit Menggunakan Model BiLSTM dan Algoritma PSO
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2024
Program Studi
:
S-1 Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
BiLSTM, PSO, Deteksi Penipuan Kartu Kredit, Imbalanced Data, SMOTE
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. WINARNO, S.Si., M.Eng 2. Dr. WIRANTO, M.Kom., M.Cs.
Penguji
:
1. Dr. WIHARTO, S.T., M.Kom. 2. Prof. Drs. BAMBANG HARJITO, M.App.Sc.,Ph.D.
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data
×
Halaman Awal
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
