Pengembangan Cashless Smart Parking System Berbasis Iot
Penulis Utama
:
Muhammad Arif Aldini
NIM / NIP
:
V3421064
×<div align="justify">Kemajuan teknologi Informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam sektor transportasi dan manajemen parkir. Masalah utama di perkotaan adalah sulitnya menemukan tempat parkir kosong, menyebabkan ketidaknyamanan, pemborosan waktu, bahan bakar, kemacetan, dan polusi. Parkir konvensional seringkali tidak memberikan Informasi yang memadai mengenai ketersediaan tempat parkir. Teknologi Artificial Intelligence (AI) seperti YOLO (You Only Look Once) dan OpenCV (Open Source Computer Vision Library) menawarkan solusi potensial dengan kemampuan deteksi objek dan pemrosesan citra yang cepat dan akurat.<br><br>Tujuan utama dari sistem deteksi parkir kosong berbasis AI ini adalah memberikan Informasi real-time mengenai ketersediaan tempat parkir, meningkatkan efisiensi parkir, mengurangi kemacetan lalu lintas, serta mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi kendaraan. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna dengan menyediakan solusi parkir yang lebih cepat dan efisien. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode yang digunakan mencakup studi literatur, desain sistem, pengumpulan data gambar parkir, dan pengembangan model deteksi objek menggunakan YOLO. OpenCV diintegrasikan untuk pemrosesan citra, sementara backend dan frontend dikembangkan untuk penyimpanan dan penyajian Informasi parkir real-time. Proses ini juga melibatkan pengujian dan validasi sistem, diikuti dengan implementasi dan pemeliharaan berkelanjutan.<br><br>Sistem deteksi parkir kosong berbasis AI ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi parkir, mengurangi kemacetan lalu lintas, menghemat bahan bakar, dan mengurangi emisi. Sistem ini juga diharapkan meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna dengan memberikan Informasi real-time mengenai ketersediaan tempat parkir, serta memberikan kontribusi positif terhadap kualitas hidup di area perkotaan dengan mengurangi stres pengemudi dan dampak lingkungan dari pencarian parkir.<br></div>
×
Penulis Utama
:
Muhammad Arif Aldini
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
V3421064
Tahun
:
2024
Judul
:
Pengembangan Cashless Smart Parking System Berbasis Iot
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Sekolah Vokasi - 2024
Program Studi
:
D-3 Teknik Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
Artificial Intelligence; YOLO; OpenCV; Deteksi Parkir; Real-Time; Pemrosesan Citra; Efisiensi Parkir; Kemacetan Lalu Lintas; Penghematan Bahan Bakar; Emisi Kendaraan;