Model Prediksi Dini Diabetes Mellitus Menggunakan Data Mining Berdasarkan Tes Gula Darah
Penulis Utama
:
Ardhyla Dwi Septyani Putri
NIM / NIP
:
M0520014
×<p><span lang="EN-US" xss="removed">Diabetes melitus adalah
kondisi kronis yang berpotensi kritis jika tidak terkontrol. Prevalensi
diabetes di Indonesia meningkat, tetapi pembiayaan dan layanan kesehatan yang
terbatas menghambat pengobatan. Analisis data medis penting untuk mengatasi
masalah tersebut. Diabetes memiliki banyak fitur klinis, namun dokter hanya
menggunakan data tes gula darah untuk mendiagnosis. Hal tersebut sering kali
dapat mengabaikan faktor penting. Oleh karena itu teknik <i xss=removed>data mining</i>
menjadi penting untuk menganalisis data, menemukan pola tersembunyi, dan
meningkatkan akurasi prediksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model
prediksi diabetes berdasarkan tes gula darah menggunakan <i>data mining </i>serta
analisis fitur terpenting, untuk meningkatkan kualitas hidup melalui diagnosis
dini dan prediksi kebutuhan energi. Penelitian ini menganalisis 27.427 data
dari laboratorium RSAU dr. Norman T Lubis, Bandung. Model prediksi menggunakan
teknik pra-pemrosesan data, penyeimbangan dengan teknik SMOTE, pemodelan
menggunakan algoritma <i>machine learning</i>, evaluasi model dengan
matrik-matrik evaluasi, pemilihan fitur terpenting menggunakan SHAP dan
analisis<i> Gaussian Noise</i> untuk
mengevaluasi ketahanan fitur, serta implementasi pada <i>website</i>. Hasil penelitian
menunjukkan model <i>Random Forest</i> memiliki
kinerja terbaik dengan akurasi 99.80?n gula darah 2 jam PP adalah faktor
terpenting dalam prediksi diabetes. Hasil ini membuktikan potensi penggunaan
algoritma </span><i><span lang="EN-US" xss="removed">machine learning</span></i><span lang="EN-US" xss="removed"> dalam diagnosis dini diabetes dan peningkatan
penatalaksanaan serta kualitas hidup penderita</span><span lang="EN-US" xss="removed">.</span></p>
×
Penulis Utama
:
Ardhyla Dwi Septyani Putri
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0520014
Tahun
:
2024
Judul
:
Model Prediksi Dini Diabetes Mellitus Menggunakan Data Mining Berdasarkan Tes Gula Darah
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2024
Program Studi
:
S-1 Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
Diabetes mellitus, tes gula darah, data mining, machine learning, Shapley Value
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Link DOI
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Prof. Dr. Wiharto, S.T., M.Kom. 2. Hasan Dwi Cahyono, S.Kom., M.Kom.
