Penulis Utama : Fathiya Farahdilla Husna
NIM / NIP : M0519036
×

Banyak dari masyarakat yang membuang sampah sembarangan dan mencampur sampah basah  dan sampah kering dalam satu tempat sampah. Padahal fasilitas umum sudah menyediakan  tempat sampah sesuai jenisnya untuk memudahkan mengolah sampah. Pada kenyataannya, banyak dari masyarakat yang masih kebingungan menentukan jenis sampah yang cocok dengan sampah yang akan dibuang. Selain itu, tempat sampah pada umumnya belum dilengkapi oleh  pemantauan kapasitas secara real time untuk mengetahui kapasitas sampah sudah penuh atau  belum. Dalam upaya mengatasi permasalahan sampah, diperlukan teknologi IoT berupa sistem  untuk memilah sampah sesuai jenisnya agar dapat dikelola dengan baik. Penambahan sistem  monitoring juga dilakukan agar sampah tidak menumpuk. Penelitian ini memanfaatkan NodeMCU ESP8266, sensor YL69, sensor ultrasonik, dan Blynk yang terhubung pada pengguna. Pengujian sistem menunjukkan bahwa tempat sampah dapat memilih sampah  berdasarkan jenis sampah basah dan sampah kering dengan akurasi 98,67%. Sistem monitoring juga dapat berjalan lancar dengan akurasi 100%. Ketinggian tempat sampah dapat dipantau pada aplikasi Blynk. Ketika tempat sampah penuh, maka Blynk akan mengirimkan notifikasi pada ponsel pengguna.

×
Penulis Utama : Fathiya Farahdilla Husna
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0519036
Tahun : 2025
Judul : Implementasi Internet of Things dalam Sistem Pemilahan dan Monitoring pada Sampah Basah dan Sampah Kering
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2025
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : sampah basah, sampah kering, pemilihan sampah, monitoring, Internet of Things
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : http://uns.id/Artikel_Fathiya
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Wisnu Widiarto, S.Si, M.T.
2. Brilyan Hendrasuryawan, S.Kom., M.T.I.
Penguji : 1. Winarno S.Si., M.Eng
2. Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc.,Ph.D.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.