Penulis Utama : Della Kornelya Putri
NIM / NIP : M0520021
×

Depresi, kecemasan, dan stres seringkali terjadi akibat tekanan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu alat ukur untuk menilai tingkat gangguan tersebut adalah Depression Anxiety Stress Scale (DASS). DASS-21 memiliki 21 item gejala yang terbagi dalam tiga jenis gangguan dimana masing-masing dipengaruhi 7 item. Sementara itu, DASS-42 terdiri dari 42 item gejala dan setiap gangguan dipengaruhi 14 item. Pembagian ini mengindikasikan satu item hanya berpengaruh pada satu gangguan tertentu, padahal memungkin satu item mempengaruhi banyak gangguan dengan prioritas tertentu. Dalam penentuan prioritas gangguan melibatkan beberapa psikolog sebagai kelompok pengambil keputusan agar penentuan keputusan lebih objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Group Decision Support System (GDSS) yang dapat mengakomodasi preferensi beberapa psikolog dalam menentukan prioritas gangguan oleh item DASS. Preferensi setiap psikolog akan diagregasikan untuk menghasilkan keputusan tunggal menggunakan metode Ordered Weighted Averaging (OWA). Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil prioritas utama antara GDSS dan DASS. Hasil evaluasi menunjukkan kesamaan prioritas utama antara GDSS dan DASS-21 sebanyak 16 dari 21 item gejala, sedangkan antara GDSS dan DASS-42 sebanyak 35 dari 42 item

×
Penulis Utama : Della Kornelya Putri
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0520021
Tahun : 2024
Judul : Model Group Degision Support System Berbasis Depression Anxiety Stress Scales Menggunakan Metode Agregasi Ordered Weighted Averaging
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2024
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Depression Anxiety Stress Scale, Group Decision Support System, Preferensi, Ordered Weighted Averaging
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Link DOI : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Prof. Dr. Wiharto, S.T., M.Kom.
2. Sari Widya Sihwi, S.Kom., M.T.I
Penguji : 1. Dr. Techn. Dewi Wisnu Wardani, S.Kom., M.S
2. Dr. Umi Salamah, S.Si., M.Kom
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.