Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Kalimantan Berdasarkan Upah Minimum Kabupaten atau Kota (UMK) dengan Model Finite Mixture Lognormal
Penulis Utama
:
Irfan Raditya
NIM / NIP
:
M0717048
×<p><span xss=removed>Upah minimum kabupaten atau kota (UMK) merupakan

standar yang digunakan oleh pelaku usaha sebagai batas minimum upah yang harus

dibayarkan kepada pekerjanya. Setiap kabupaten dan kota memiliki batas minimum

yang berbeda beda. Pulau Kalimantan yang merupakan pulau yang nantinya akan

menjadi Ibu Kota Negara (IKN) dengan perbedaan UMK dapat menyebabkan penyebaran

penduduk tidak merata karena keinginan untuk mendapatkan upah yang lebih

tinggi. Pengelompokan kabupaten dan kota perlu dilakukan untuk mengetahui

persebaran kabupaten dan kota berdasarkan nilai UMK-nya sehingga pemerintah

daerah dapat mengambil kebijakan yang sesuai. Pada penelitian ini dilakukan

pengelompokan 57 kabupaten dan kota di Pulau Kalimantan berdasarkan nilai UMK

tahun 2022. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model serta jumlah kelompok

yang sesuai untuk mengelompokan kabupaten dan kota berdasarkan nilai UMK. Pada

identifikasi pola distribusi data terlihat adanya lebih dari satu puncak

sehingga terdapat indikasi adanya pola multimodal pada data. Model <i>finite mixture

lognormal</i> dapat digunakan untuk mengelompokan data yang diestimasi

menggunakan model <i>Maximum Likelihood Estimation</i> (MLE) melalui algoritma <i>Expectation-Maximization</i>

(EM). Banyaknya kelompok yang digunakan dipilih berdasarkan nilai <i>Akaike

Information Criterion</i> (AIC) dan <i>Bayesian Information Criterion</i>

(BIC). Hasil dari penelitian ini adalah data dapat dimodelkan dengan <i>finite

mixture</i> lognormal dengan banyaknya kelompok sebanyak dua.</span></p>
×
Penulis Utama
:
Irfan Raditya
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0717048
Tahun
:
2024
Judul
:
Pengelompokan Kabupaten dan Kota di Kalimantan Berdasarkan Upah Minimum Kabupaten atau Kota (UMK) dengan Model Finite Mixture Lognormal
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. MIPA - 2024
Program Studi
:
S-1 Statistika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
UMK, EM, finite mixture, lognormal.
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Dr. Irwan Susanto S.Si., DEA. 2. Prof. Dr. Dra. Sri Subanti, M.Si.