Mangrove berperan untuk menekan perubahan iklim dengan menyerap dan menyimpan karbon, sehingga emisi tidak dibuang ke atmosfer. Untuk memperkirakan kemampuan penyimpanan karbon adalah dengan menghitung biomassa pada tanaman atau memanfaatkan pemodelan menggunakan citra satelit, oleh karena itu penelitian ini bertujuan membuat pemodelan carbon stock pada Hutan Mangrove Desa Kaliwlingi. Metode yang digunakan adalah membuat persamaan regresi linear antara estimasi above ground carbon stock yang dihitung dengan model alometrik dengan indeks vegetasi, adapun indeks vegetasi yang digunakan adalah NDVI, ARVI, dan SAVI, serta dilakukan uji akurasi. Hasil pemodelan masing-masing indeks vegetasi adalah ????=−0,057+0,192???? untuk NDVI, sedangkan ARVI adalah ????=−0,057+0,199????, dan SAVI adalah ????=−0,057+0,134????, dengan estimasi above ground carbon stock senilai 189,535 Ton/Ha, serta nilai akurasi indeks vegetasi yang sedikit lebih baik adalah indeks SAVI dibandingkan indeks vegetasi lain dengan nilai RMSE 0,010216661, meskipun begitu indeks lain juga menunjukkan tingkat akurasi yang baik dengan angka RMSE NDVI dan ARVI berturut-turut adalah 0,010317253 dan 0,010564996. Keakuratan pemodelan menunjukkan GIS dapat dimanfaatkan pada keilmuan lingkungan, khususnya untuk menentukan stok karbon pada mangrove dengan lebih mudah, murah, dan cepat.