PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK INVENTORY DETEKSI KERUSAKAN BANGUNAN RUMAH PASCA KEJADIAN BENCANA ALAM LONGSOR
Penulis Utama
:
Nizham Izzatul Islam
NIM / NIP
:
I0120131
×<p><a name="_Hlk190768439"><span xss=removed>Indonesia adalah negara yang sering mengalami bencana alam, salah
satunya adalah tanah longsor. Kebutuhan mendesak untuk memperoleh informasi
cepat dan akurat tentang bangunan yang rusak setelah bencana sangat penting
untuk penyelamatan darurat dan penilaian kerusakan. Pengembangan Kecerdasan
Buatan (AI) Untuk mengatasi masalah yang dialami. Penelitian ini bertujuan
untuk memodelkan program <i>machine learning</i> yang dapat mendeteksi rumah
yang rusak akibat tanah longsor. Model deteksi objek di-<i>training</i> dengan mengutamakan
data udara. Penelitian ini juga akan menganalisis stabilitas lereng pada kasus-kasus
tanah longsor sebelumnya untuk menguji akurasi model yang dikembangkan. Hasil
analisis stabilitas lereng dengan menghitung <i>Safety Factor</i> (SF) pada
lereng yang digunakan untuk mengetahui kondisi lereng dan mengevaluasi model
deteksi objek. Hasil image segmentation menggunakan metode YOLO8 menghasilkan
nilai <i>precision</i> 97%, <i>recall </i>77%, dan mAP 48,9%. Model deteksi
objek sudah mulai mampu mengenali objek yang diinginkan tetapi masih perlu
pengembangan lebih lanjut agar dapat mengenali objek lebih baik</span></a><span xss=removed>.</span></p>
×
Penulis Utama
:
Nizham Izzatul Islam
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
I0120131
Tahun
:
2025
Judul
:
PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) UNTUK INVENTORY DETEKSI KERUSAKAN BANGUNAN RUMAH PASCA KEJADIAN BENCANA ALAM LONGSOR
