MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE PADA DATA HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA (BBCA) DAN PT BANK RAKYAR INDONESIA (BBRI) DI INDONESIA
Penulis Utama
:
Andre Fajry Al Barra
NIM / NIP
:
M0121010
×<p>Pasar saham merupakan salah satu struktur sistem keuangan yang dapat
menggerakan perekonomian di suatu negara. Bursa Efek Saham (BEI) sebagai
salah satu lembaga di pasar saham mencatat lebih dari 940 perusahan yang terdaftar sebagai emiten. Dua emiten tersebut diantaranya adalah saham PT Bank
Central Asia Tbk (BBCA) dan PT Bank Rakyat Indonesia (BBRI). Meskipun
sampai saat ini selalu mengalami kenaikan, saham BBCA dan BBRI selalu mengalami harga fluktuatif setiap tahunnya. Analisis dengan metode statistik diperlukan untuk mengetahui pergerakan harga yang fluktuatif.</p><p>Model regresi nonparametrik birespon spline merupakan salah satu metode
statistik yang dapat menganalisis pergerakan harga saham BBCA dan BBRI.
Metode ini digunakan karena terdapat korelasi antara harga saham BBCA ((y
(1))
dan harga saham BBRI ((y
(2)). Data yang digunakan juga tidak menunjukan pola
hubungan yang spesifik antara variabel respon (saham BBCA dan BBRI) dengan
variabel prediktor (suku bunga, inflasi, dan IHSH). Model regresi nonparametrik
birespon spline terbaik ditentukan berdasarkan orde, jumlah dan letak knot yang
dilihat berdasarkan kriteria nilai GCV minimum.</p><p>Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model regresi nonparametrik
birespon spline pada data harga saham PT Bank Central Asia (BBCA) dan PT
Bank Rakyat Indonesia (BBRI) di Indonesia. Model regresi nonparametrik birespon spline diperoleh menggunakan data harga saham BBCA dan BBRI pada
tahun 2016 - 2024.</p><p>Berdasarkan hasil peneltian, model terbaik diperoleh ketika model berada
pada orde 3 untuk saham BBCA dan orde 4 untuk saham BBRI dengan 4 titik
knot pada masing-masing variabel prediktor. Selanjutnya dilakukan perhitungan
koefisien determinasi dan MAPE dari model dan didapatkan koefisien determinasi 94.09?n MAPE yaitu 7.46%. Koefisien determinasi yang tinggi dan nilai
MAPE dibawah 10% menunjukan model akurat. Dengan demikian, model regresi
nonparametrik birespon spline merupakan model yang akurat untuk meramalkan
data harga saham BBCA dan BBRI. </p>
×
Penulis Utama
:
Andre Fajry Al Barra
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0121010
Tahun
:
2025
Judul
:
MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE PADA DATA HARGA SAHAM PT BANK CENTRAL ASIA (BBCA) DAN PT BANK RAKYAR INDONESIA (BBRI) DI INDONESIA
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. MIPA - 2025
Program Studi
:
S-1 Matematika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
GCV; Titik Knot; Regresi Nonparametrik; Birespon; Spline.
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Dr. Dewi Retno Sari Saputro, S.Si., M.Kom. 2. Dra. Purnami Widyaningsih, M.App.Sc.
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
Halaman Awal
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
