Penulis Utama : Arya Bima Sena
NIM / NIP : M0118018
×

Investasi merupakan komitmen berupa dana atau sumber daya lainnya yang dilakukan dengan tujuan memeroleh keuntungan di masa mendatang. Emas merupakan salah satu komoditi yang diminati investor karena memiliki nilai yang relatif stabil. Meskipun relatif stabil, harga emas juga dapat mengalami fluktuasi sehingga tetap ada resiko yang terkait dengan investasi emas. Untuk meramalkan harga emas di masa depan, dapat dilakukan peramalan. Peramalan dapat dilakukan dengan membangun model matematis berdasarkan informasi atau data yang tersedia di masa lalu. Pada penelitian kali ini dilakukan pemodelan dengan metode Support Vector Regression (SVR). SVR bertujuan untuk menemukan hyperplane (fungsi regresi) yang sesuai dengan semua input data dengan meminimalkan error yang dihasilkan. Hasil pemodelan harga emas dengan metode SVR diperoleh model terbaik dengan kernel linear menghasilkan error sebesar 0.69%.

×
Penulis Utama : Arya Bima Sena
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0118018
Tahun : 2025
Judul : Pemodelan Data Harga Emas dengan Support Vector Regression
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2025
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Harga emas, model, SVR
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Dewi Retno Sari Saputro, S.Si., M.Kom.
2. Nughthoh Arfawi Kurdhi, S.Si., M.Sc., Ph.D.
Penguji : 1. Dr. Sutanto, S.Si., DEA.
2. Dr. Drs. Siswanto, M.Si.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.