Pengaruh Teknik Resampling Pada Stacked Generalization Dalam Memprediksi Status Cum laude Mahasiswa
Penulis Utama
:
Aldo Attallah Duta Hardeandra
NIM / NIP
:
M0520009
×<p class="MsoNormal" xss=removed><a name="_Hlk182452391">Pendidikan tinggi berperan
strategis dalam mencetak sumber daya manusia berkualitas. Predikat <i>Cum laude</i>
mencerminkan keberhasilan akademik tingkat tinggi dan berpotensi memperluas
peluang kerja bagi lulusan. Universitas Sebelas Maret masih menghadapi
tantangan signifikan dalam aspek kelulusan dengan predikat <i>Cum laude</i>. Data
SMARTIN UNS mencatat bahwa pada Februari 2024, hanya 12% lulusan Sarjana meraih
predikat <i>Cum laude</i>. Pendekatan berbasis data diperlukan untuk
mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi status <i>Cum laude</i>
mahasiswa. Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) UNS menyimpan data komprehensif
terkait aktivitas akademik dan administratif mahasiswa. Dengan EDM, pola - pola
dalam data tersebut dapat diungkap untuk mendukung pengambilan keputusan
strategis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model <i>Stacked
Generalization </i>dengan berbagai teknik <i>resampling </i>seperti <i>Random
Over Sampler </i>(<i>ROS</i>)<i>, Synthetic Minority Over-sampling Technique </i>(<i>SMOTE</i>)<i>,
Borderline SMOTE, Random Under Sampler </i>(<i>RUS</i>)<i>, Near Miss, </i>dan <i>Edited
Nearest Neighbour </i>(<i>ENN</i>). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model <i>Stacked
Generalization </i>dengan teknik <i>resampling Borderline SMOTE </i>memberikan
hasil terbaik dengan perolehan nilai <i>Accuracy </i>88,09%<i>, Precision </i>57,32%<i>,
Recall </i>67,14%<i>, F1-score </i>61,84%<i>, </i>dan <i>AUROC </i>87,99%. Analisis lebih lanjut juga dilakukan terhadap
atribut – atribut yang ada untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi status
<i>Cum laude</i> mahasiswa. Hasil analisis menunjukkan bahwa atribut akademik
berupa Indeks Prestasi Semester (IPS) 2, IPS 3, IPS 4, IPS 1, jenis kelamin
mahasiswa, total kredit semester 4 memiliki pengaruh terbesar dalam prediksi
status <i>Cum laude</i> mahasiswa disusul jenis beasiswa, program studi
mahasiswa, sumber biaya kuliah, jalur masuk kuliah, dan penguasaan teks asing. Dengan
adanya hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perguruan
tinggi dalam menyusun strategi untuk meningkatkan jumlah lulusan mahasiswa
dengan status <i>Cum laude</i>. </a><span xss=removed> </span><o></o></p>
×
Penulis Utama
:
Aldo Attallah Duta Hardeandra
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0520009
Tahun
:
2025
Judul
:
Pengaruh Teknik Resampling Pada Stacked Generalization Dalam Memprediksi Status Cum laude Mahasiswa
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2025
Program Studi
:
S-1 Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
Status Cum laude; Educational Data Mining; Stacked Generalization; Resampling
