Penulis Utama : Aldo Attallah Duta Hardeandra
NIM / NIP : M0520009
× <p class="MsoNormal" xss=removed><a name="_Hlk182452391">Pendidikan tinggi berperan strategis dalam mencetak sumber daya manusia berkualitas. Predikat <i>Cum laude</i> mencerminkan keberhasilan akademik tingkat tinggi dan berpotensi memperluas peluang kerja bagi lulusan. Universitas Sebelas Maret masih menghadapi tantangan signifikan dalam aspek kelulusan dengan predikat <i>Cum laude</i>. Data SMARTIN UNS mencatat bahwa pada Februari 2024, hanya 12% lulusan Sarjana meraih predikat <i>Cum laude</i>. Pendekatan berbasis data diperlukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi status <i>Cum laude</i> mahasiswa. Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) UNS menyimpan data komprehensif terkait aktivitas akademik dan administratif mahasiswa. Dengan EDM, pola - pola dalam data tersebut dapat diungkap untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model <i>Stacked Generalization </i>dengan berbagai teknik <i>resampling </i>seperti <i>Random Over Sampler </i>(<i>ROS</i>)<i>, Synthetic Minority Over-sampling Technique </i>(<i>SMOTE</i>)<i>, Borderline SMOTE, Random Under Sampler </i>(<i>RUS</i>)<i>, Near Miss, </i>dan <i>Edited Nearest Neighbour </i>(<i>ENN</i>). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model <i>Stacked Generalization </i>dengan teknik <i>resampling Borderline SMOTE </i>memberikan hasil terbaik dengan perolehan nilai <i>Accuracy </i>88,09%<i>, Precision </i>57,32%<i>, Recall </i>67,14%<i>, F1-score </i>61,84%<i>, </i>dan <i>AUROC </i>87,99%.  Analisis lebih lanjut juga dilakukan terhadap atribut – atribut yang ada untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi status <i>Cum laude</i> mahasiswa. Hasil analisis menunjukkan bahwa atribut akademik berupa Indeks Prestasi Semester (IPS) 2, IPS 3, IPS 4, IPS 1, jenis kelamin mahasiswa, total kredit semester 4 memiliki pengaruh terbesar dalam prediksi status <i>Cum laude</i> mahasiswa disusul jenis beasiswa, program studi mahasiswa, sumber biaya kuliah, jalur masuk kuliah, dan penguasaan teks asing. Dengan adanya hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perguruan tinggi dalam menyusun strategi untuk meningkatkan jumlah lulusan mahasiswa dengan status <i>Cum laude</i>. </a><span xss=removed> </span><o></o></p>
×
Penulis Utama : Aldo Attallah Duta Hardeandra
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0520009
Tahun : 2025
Judul : Pengaruh Teknik Resampling Pada Stacked Generalization Dalam Memprediksi Status Cum laude Mahasiswa
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2025
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Status Cum laude; Educational Data Mining; Stacked Generalization; Resampling
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Haryono Setiadi, S.T., M.Eng
2. Afrizal Doewes, S.Kom., M.Sc.
Penguji : 1. Ristu Saptono S.SI., M.T., PH.D.
2. Fajar Muslim, S.T., M.T.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.