Pemodelan Kematian Balita di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Robust Estimasi Scale (S) dan Method of Moment (MM)
Penulis Utama
:
Merza
NIM / NIP
:
M0721044
×<p>Angka Kematian Balita (AKBa) merupakan indikator penting untuk menilai
kualitas kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan
hasil model regresi robust menggunakan estimasi-S dan MM dalam memodelkan
angka kematian balita di Provinsi Jawa Barat tahun 2023. Variabel independen
yang digunakan meliputi bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR), keluarga
dengan sarana air minum yang belum layak, dan jumlah balita yang menerima
vitamin A. Data sekunder diperoleh dari publikasi Profil Kesehatan Jawa Barat
Tahun 2023 yang mencakup 27 kabupaten/kota. Regresi robust dipilih karena
metode ini mampu menghasilkan estimasi yang stabil meskipun terdapat outlier
dalam data. Estimasi-S dan estimasi-MM merupakan dua metode dalam regresi
robust yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis menunjukkan bahwa
model estimasi-S menghasilkan kinerja lebih baik dibandingkan estimasi-MM,
dengan nilai adjusted R-squared sebesar 90,82% (estimasi-MM: 60,8%), standard
error 0,321 (estimasi-MM: 1,337), dan hanya memiliki 1 outlier (estimasi-MM: 2
outlier). Secara spesifik, model estimasi-S menunjukkan bahwa setiap kenaikan
1.000 kasus BBLR meningkatkan AKBa sebesar 2,5 per kelahiran hidup; setiap
penambahan 1.000 keluarga denngan akses air minum tidak layak meningkatkan
AKBa sebesar 0,24 per 1.000 KH; sedangkan peningkatan 1.000 balita penerima
vitamin A menurunkan AKBa sebesar 0,026 per 1.000 KH. </p>
×
Penulis Utama
:
Merza
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0721044
Tahun
:
2025
Judul
:
Pemodelan Kematian Balita di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Robust Estimasi Scale (S) dan Method of Moment (MM)
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. MIPA - 2025
Program Studi
:
S-1 Statistika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
Estimasi-MM, Estimasi-S, Kematian Balita, Outlier, Regresi Robust
