DIAGNOSIS MISALIGNMENT PADA KOPLING FLEKSIBEL BERBASIS SINYAL GETARAN MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR MRMR DAN MODEL ANALISIS DISKRIMINAN
Penulis Utama
:
Muhammad Bernadifa Dwi Putra
NIM / NIP
:
I0421102
×<p class="MsoNormal" xss=removed><i>Misalignment </i>merupakan salah satu bentuk kerusakan umum pada
sistem transmisi kopling yang dapat menyebabkan peningkatan getaran dan
penurunan efisiensi kerja mesin. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosis
misalignment pada kopling fleksibel menggunakan pendekatan pembelajaran mesin
berbasis sinyal getaran, dengan penerapan seleksi fitur <i>Minimum Redundancy
Maximum Relevance</i> (mRMR) dan model Analisis Diskriminan. Data diperoleh
dari pengukuran getaran pada kondisi misalignment angular dan paralel, yang
masing-masing diuji pada dua orientasi sumbu, yaitu radial dan aksial. Setiap
kondisi diuji pada tiga variasi kecepatan rotasi yaitu 500 rpm, 1000 rpm, dan
1500 rpm. Sinyal getaran kemudian diekstraksi menjadi fitur-fitur statistik
dari domain waktu dan frekuensi, yang diseleksi menggunakan mRMR untuk
mengurangi redundansi dan meningkatkan relevansi terhadap target klasifikasi.
Model <i>Linear Discriminant Analysis</i> (LDA) dan <i>Quadratic Discriminant
Analysis</i> (QDA) digunakan untuk proses klasifikasi. Hasil menunjukkan bahwa
QDA secara konsisten memberikan akurasi tertinggi dalam mendeteksi
misalignment, khususnya pada kondisi angular di sumbu radial. Fitur <i>skewness</i>
dan <i>standard deviation</i> menjadi parameter paling dominan dalam proses
identifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode mRMR dan
analisis diskriminan efektif untuk diagnosis misalignment berbasis sinyal
getaran.<b> <span lang="id"><o></o></span></b></p>
×
Penulis Utama
:
Muhammad Bernadifa Dwi Putra
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
I0421102
Tahun
:
2025
Judul
:
DIAGNOSIS MISALIGNMENT PADA KOPLING FLEKSIBEL BERBASIS SINYAL GETARAN MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR MRMR DAN MODEL ANALISIS DISKRIMINAN
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. Teknik - 2025
Program Studi
:
S-1 Teknik Mesin
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
Misalignment, Sinyal Getaran, mRMR, Analisis Diskriminan, Machine Learning.
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Dr. Ir. Didik Djoko Susilo, S.T., M.T., 2. Dr. R. Lullus Lambang G Hidajat, ST., MT.
Penguji
:
1. Dr.Eng. Aditya Rio Prabowo, ST, MT, M.Eng.
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. Teknik
×
Halaman Awal
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
