Gabriella Caroline Prihayu Ningsih. K3521030. Pembimbing I: Febri Liantoni, S.ST., M.Kom. Pembimbing II: Yudianto Sujana, S.Kom., M.Kom. PREDIKSI GAYA BELAJAR SISWA BERDASARKAN ESAI MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK. Skripsi, Surakarta: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret Surakarta, Mei 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah algoritma Neural Network dapat memprediksi gaya belajar siswa SMK berdasarkan esai dengan akurasi lebih dari 70%. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik eksperimen. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa jurusan PPLG Kelas X dan XI di salah satu SMK di Surakarta. Objek penelitian ini adalah teks esai siswa yang berisi pengalaman belajar terbaik menurut mereka serta kebiasaan belajar yang sering siswa terapkan. Pengumpulan data dilakukan dengan meminta siswa untuk mengisi kuesioner dan membuat esai. Pelabelan dataset dilakukan berdasarkan hasil kuesioner VARK. Teknik analisis data yang digunakan menggunakan prepocessing data, tokenisasi, encoding, dan pelatihan model menggunakan IndoBERT serta evaluasi model menggunakan metode Stratified 5- Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Neural Network mampu mengklasifikasikan gaya belajar siswa dengan akurasi rata-rata sebesar 89,08%. Rata-rata akurasi kelas gaya belajar diperoleh pada gaya belajar Visual sebesar 0,926, sedangkan skor terendah pada gaya belajar Auditory sebesar 0,828. Kendala yang ditemukan dalam penelitian ini meliputi ketidakseimbangan jumlah data tiap kelas gaya belajar dan variasi dalam penulisan esai siswa. Upaya yang dilakukan untuk mengatasi kendala tersebut adalah dengan melakukan penyeimbangan jumlah data dan teknik augmentasi data. Penelitian ini diharapkan dapat membantu guru dalam memahami preferensi belajar siswa dan menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem pembelajaran yang lebih fleksibel dan sesuai dengan karakteristik setiap siswa.