Masalah interoperabilitas menjadi salah satu tantangan utama yang muncul dalam semantic web dikarenakan banyaknya Ontologi yang dikembangkan secara terpisah untuk merepresentasikan domain pengetahuan yang sama. Maka dari itu, metode Ontology Matching diperlukan untuk menyelaraskan Ontologi tersebut. Akan tetapi, penelitian yang ada hanya berfokus pada matching antar entity dan kurang memperhatikan hubungan yang lebih kompleks seperti subjek-predikat. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan pendekatan subject-predicate pair Ontology Matching dengan bantuan pre-trained RoBERTa untuk menangkap hubungan subjek-predikat dalam Ontology Matching. Proses penelitian mencakup lima tahapan utama, mulai dari pemilihan dataset Ontologi dari OAEI, ekstraksi Ontologi, pre-processing, hingga proses matching menggunakan RoBERTa yang dievaluasi melalui berbagai eksperimen. Sistem Pair Ontology Matching dievaluasi menggunakan metrik yang disesuaikan dengan OAEI, yaitu accuracy, precision, recall, dan F1-Score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa performa terbaik berada pada nilai threshold 0.7 dengan nilai accuracy sebesar 0.9966, precision sebesar 0.8333, recall sebesar 0.5556, dan nilai F1-score sebesar 0.6667. Hasil penelitian juga mengindikasikan bahwa sistem mampu mengenali hubungan subjek-predikat yang berkontribusi dalam proses Ontology Matching dengan performa yang masih dapat disempurnakan lebih lanjut untuk mencapai hasil yang lebih kompetitif.