Penulis Utama : Isti Marfu'ah
NIM / NIP : M0721034
× <p>Kematian bayi masih menjadi masalah yang cukup serius meskipun sudah mengalami penurunan dalam beberapa dekade terakhir. Penurunan angka kematian bayi mnejadi salah satu target dalam <i>Sustainable Development Goals</i> (SGDs) tujuan ke-3, yaitu menjamin kehidupan yang sehat dan sejahtera.  Analisis mengenai faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kematian bayi diperlukan dalam upaya menjaga agar tren penurunan angka kematian bayi terus konsisten dan membaik ke depannya. Analisis regresi merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk menghasilkan model. Asumsi normalitas pada sesatan yang tidak terpenuhi dalam analisis regresi dapat mengakibatkan hasil yang kurang akurat. Hal ini dapat diatasi dengan regresi <i>robust</i> agar model yang dihasilkan lebih tahan terhadap pencilan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data angka kematian bayi di Sumatera Utara menggunakan analisis regresi robust estimasi <i>Scale</i> (S) dan <i>Generalized Scale</i> (GS). Variabel dependen yang digunakan yakni data jumlah puskesmas, persentase kelahiran di fasyankes, jumlah berat badan lahir rendah pada bayi, dan jumlah ibu hamil terdeteksi HbsAG reaktif. Penelitian ini membandingkan metode estimasi <i>Scale</i> (S) dan estimasi <i>Generalized Scale</i> (GS) menggunakan pembobot Tukey Bisquare. Model terbaik dilihat dari nilai R <i>square adjusted</i> terbesar dan nilai AIC terkecil. Model terbaik yaitu estimasi S menghasilkan nilai  R<i> square adjusted</i> sebesar 88,18?n nilai AIC sebesar 105,8737.</p>
×
Penulis Utama : Isti Marfu'ah
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0721034
Tahun : 2025
Judul : Pemodelan Angka Kematian Bayi di Sumatera Utara Menggunakan Analisis Regresi Robust Estimasi Scale (S) dan Generalized Scale (GS)
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2025
Program Studi : S-1 Statistika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : Estimasi GS, Estimasi S, Kematian bayi, Regresi robust
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : https://journal.ummat.ac.id/index.php/issrectec/article/view/30666/pdf
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Yuliana Susanti, M.Si.
2. Dra. Etik Zukhronah, M.Si.
Penguji : 1. Prof. Dr. Dra. Sri Subanti, M.Si.
2. Prof. Dr. Hasih Pratiwi, S.Si, M.Si.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.