ANALISIS PENGARUH IMAGE PREPROCESSING BERBASIS DOMAIN SPASIAL PADA DATASET PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN ALGORITMA YOLO

Prasetyo, Riyan Bagas Dwi

× <p>Di era modern, pertumbuhan jumlah penduduk yang pesat turut mendorong peningkatan signifikan jumlah kendaraan bermotor. Kondisi ini menimbulkan berbagai tantangan dalam lalu lintas, seperti pelanggaran, kecelakaan, kemacetan, dan ketidakteraturan di jalan raya. Sistem konvensional dalam penegakan hukum lalu lintas sering kali masih mengandalkan metode manual yang rawan kesalahan dan kurang efisien. Salah satu kelemahan utama dari sistem ini adalah belum adanya pencatatan otomatis terhadap kendaraan yang melakukan pelanggaran, sehingga mengurangi efektivitas pengawasan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, identifikasi plat nomor kendaraan menjadi aspek penting dalam mendukung penerapan sistem E-Tilang, yang memungkinkan penindakan pelanggaran lalu lintas secara digital, cepat, dan akurat. Plat nomor dapat dikenali secara otomatis menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR). Namun, akurasi sistem OCR masih sangat dipengaruhi oleh kondisi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan kualitas citra. Oleh karena itu, tahap image preprocessing menjadi sangat penting untuk meningkatkan kualitas input yang diterima oleh sistem deteksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh teknik image preprocessing berbasis domain spasial terhadap akurasi deteksi plat nomor kendaraan menggunakan algoritma YOLOv3. Beberapa metode preprocessing yang diuji meliputi AHE, ECHE, ECLACHE, dan CLAHE. Berdasarkan hasil evaluasi, metode CLAHE menunjukkan performa terbaik dalam meningkatkan akurasi deteksi, dengan nilai Precision sebesar 0,9468, F1-score sebesar 0,9228, dan mAP50-95 sebesar 0,8028. Selain itu, CLAHE mencatat akurasi deteksi plat nomor tertinggi sebesar 84,38%, mengungguli metode lainnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan preprocessing menggunakan CLAHE secara signifikan dapat meningkatkan performa deteksi plat nomor kendaraan, terutama dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi dan ukuran objek yang beragam.</p>

×

Penulis Utama	:	Riyan Bagas Dwi Prasetyo
Penulis Tambahan	:	-
NIM / NIP	:	K3521063
Tahun	:	2025
Judul	:	ANALISIS PENGARUH IMAGE PREPROCESSING BERBASIS DOMAIN SPASIAL PADA DATASET PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN ALGORITMA YOLO
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - Fak. KIP - 2025
Program Studi	:	S-1 Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer
Kolasi	:
Sumber	:
Kata Kunci	:	CLAHE, Deteksi Plat Nomor, OCR, YOLOv3
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Nurcahya Pradana Taufik Prakisya, S. Kom., M.Cs. 2. Yudianto Sujana, S. Kom., M. Kom.
Penguji	:	1. Aris Budianto, ST. M.Eng 2. Febri Liantoni S.ST., M.Kom.
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. KIP

×

Halaman Awal	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.