Penulis Utama | : | Nuha Nurfauziyyah |
NIM / NIP | : | M0721070 |
Indeks pembangunan manusia (IPM) dibentuk sebagai parameter pembangunan suatu negara. Perhatian terhadap negara-negara yang termasuk ke dalam low human development sangat penting untuk memastikan tidak ada satu pun negara yang tertinggal dalam pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) tahun 2030. Pemodelan regresi robust dilakukan untuk mengetahui faktor yang memengaruhi IPM dengan faktor terdiri atas umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pendapatan nasional bruto per kapita. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil perbandingan model regresi robust estimasi MM dan estimasi GM untuk memodelkan IPM pada kelompok negara low human development tahun 2022. Model tersebut digunakan karena data mengandung pencilan sehingga sisaan melanggar asumsi normalitas pada model regresi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan regresi robust yang tahan terhadap adanya pencilan. Hasil penelitian didapatkan bahwa regresi robust estimasi GM lebih baik karena memiliki nilai R-square adjusted lebih besar, yaitu 98,298 dengan AIC lebih kecil sebesar -312,406 dibandingkan regresi robust estimasi MM dengan nilai R-square adjusted 97,617 dengan AIC sebesar -294,970.
Penulis Utama | : | Nuha Nurfauziyyah |
Penulis Tambahan | : | - |
NIM / NIP | : | M0721070 |
Tahun | : | 2025 |
Judul | : | PEMODELAN REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN ESTIMASI METHOD OF MOMENT (MM) DAN ESTIMASI GENERALIZED MAXIMUM LIKELIHOOD (GM) PADA NEGARA LOW HUMAN DEVELOPMENT |
Edisi | : | |
Imprint | : | Surakarta - Fak. MIPA - 2025 |
Program Studi | : | S-1 Statistika |
Kolasi | : | |
Sumber | : | |
Kata Kunci | : | Regresi robust, estimasi MM, estimasi GM, pencilan. |
Jenis Dokumen | : | Skripsi |
ISSN | : | |
ISBN | : | |
Link DOI / Jurnal | : | - |
Status | : | Public |
Pembimbing | : |
1. Dra. Yuliana Susanti, M.Si. 2. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D. |
Penguji | : |
1. Dra. Etik Zukhronah, M.Si. 2. Muhammad Bayu Nirwana, S.Si., M.Sc. |
Catatan Umum | : | |
Fakultas | : | Fak. MIPA |
Halaman Awal | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
---|---|---|
Halaman Cover | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB I | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB II | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB III | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB IV | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB V | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
BAB Tambahan | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
Daftar Pustaka | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
Lampiran | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |