Penulis Utama : Azkiya Triyazulfa
NIM / NIP : M0721014
×

Angka kematian balita merupakan salah satu indikator untuk mengukur derajat kesehatan suatu negara, serta menunjukkan tingkat keberhasilan dalam mencapai target Sustainable Development Goals (SDGs), yaitu mengakhiri semua kematian yang dapat dicegah di bawah usia 5 tahun. Provinsi Sumatera Utara menjadi salah satu penyumbang terbesar kematian balita pada tahun 2023, dengan angka kematian sebesar 4,2 per 1.000 kelahiran hidup dan jumlah kematian mencapai 1.041 jiwa, meningkat dari tahun 2022 sebesar 2,5 per 1.000 kelahiran hidup dan jumlah kematian 643 jiwa. Penelitian ini bertujuan membandingkan model regresi robust estimasi MM dan estimasi GS dalam memodelkan angka kematian balita di Provinsi Sumatera Utara tahun 2023. Variabel yang digunakan meliputi persentase bayi berat badan lahir rendah, persentase inisiasi menyusui dini, persentase ibu hamil mengonsumsi 90 tablet tambah darah, dan jumlah pusat kesehatan masyarakat. Regresi robust digunakan karena data mengandung pencilan sehingga metode kuadrat terkecil tidak memadai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi GS lebih baik dibandingkan estimasi MM, dengan nilai adjusted R²  lebih tinggi yaitu 84,60?n nilai RSE lebih rendah yaitu 0,836, sedangkan estimasi MM menghasilkan adjusted sebesar 73,94?n RSE sebesar 1,677.

×
Penulis Utama : Azkiya Triyazulfa
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0721014
Tahun : 2025
Judul : Analisis Regresi Robust Menggunakan Estimasi Method of Moment (MM) dan Generalized Scale (GS) pada Angka Kematian Balita di Provinsi Sumatera Utara
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2025
Program Studi : S-1 Statistika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : angka kematian balita, regresi robust, estimasi MM, estimasi GS
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : https://ejurnal.itats.ac.id/snestik/article/view/7646
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Yuliana Susanti, M.Si.
2. Prof. Dr. Dra. Sri Subanti, M.Si.
Penguji : 1. Muhammad Bayu Nirwana, S.Si., M.Sc.
2. Dr. Irwan Susanto, S.Si., DEA.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.