Gangguan depresi merupakan salah satu pembunuh terbesar bagi kalangan muda di seluruh dunia. Karenanya, banyak model bahasa alami yang telah dikembangkan untuk memfasilitasi deteksi awal gangguan depresi. Media sosial sering kali menjadi platform yang digunakan untuk melakukan deteksi awal tersebut, seperti X (dahulu Twitter) dan Reddit. Penelitian ini mengusulkan IndoMentalLongformer, sebuah model bahasa alami berbasis Longformer dilatih dengan Masked Language Modelling untuk melakukan causal analysis gangguan depresi di media sosial berbahasa Indonesia, dengan fokus pada konteks dalam rangkaian kalimat yang panjang. Model ini meraih performa F1 score sebesar 0.7014. Selain itu, penelitian ini juga melakukan fine-tuning MentalLongformer, model serupa dalam Bahasa Inggris, untuk meraih performa F1 score sebesar 0.5309, di atas performa state-of-the-art. Penelitian ini menemukan bahwa model analisis kausal depresi berbasis Longformer yang dilatih dengan dataset kesehatan mental menghasilkan performa yang baik, terlebih jika dioptimalkan menggunakan hyperparameter tuning.