Penulis Utama : Gita Bangun Prakoso
NIM / NIP : M0521024
× Maraknya komentar yang mempromosikan situs judi online di platform YouTube menimbulkan kekhawatiran terhadap meningkatnya eksposur masyarakat, khususnya generasi muda, terhadap aktivitas perjudian digital. Kekhawatiran ini semakin diperparah dengan adanya teknik penyamaran kata (obfuscation) yang digunakan oleh pelaku promosi, seperti pemakaian simbol, spasi acak, serta karakter Unicode, dengan tujuan untuk menghindari sistem moderasi otomatis berbasis daftar banword. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas model IndoBERT dalam mendeteksi komentar promosi judi online yang terselubung secara semantik. Dataset dikumpulkan melalui proses scraping komentar berbahasa Indonesia dari video bertema finansial, gim, dan otomotif, kemudian dilakukan pelabelan secara manual. Sebanyak enam model Transformer digunakan dalam penelitian ini, yaitu IndoBERT Base, IndoBERT Lite, IndoBERT Large, mBERT uncased, RoBERTa Indonesia 522M, dan RoBERTa Indonesia 1.5G. Proses pelatihan dan evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score. Hasil menunjukkan bahwa seluruh model memiliki performa tinggi dengan F1-Score di atas 97% pada data uji. Model terbaik adalah IndoBERT Base dengan nilai F1-Score sebesar 99,04%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis transformer efektif dalam menangani komentar terselubung, karena mampu mengidentifikasi pola semantik tersembunyi secara kontekstual. Hal ini membuka peluang pengembangan sistem moderasi yang lebih adaptif terhadap variasi bahasa promosi terselubung di ranah digital.
×
Penulis Utama : Gita Bangun Prakoso
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0521024
Tahun : 2025
Judul : DETEKSI PROMOSI JUDI ONLINE PADA KOMENTAR DI PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL BERT INDONESIA DAN MULTILINGUAL BERT
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2025
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber :
Kata Kunci : IndoBERT, Fine-Tuning, Komentar YouTube, transformers, deteksi komentar judi online, sistem deteksi.
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Link DOI : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Afrizal Doewes, S.Kom., M.Sc.
2. Rini Anggrainingsih, S.T., M.T., Ph.D.
Penguji : 1. Endra Pratama, S.Si., M.Cs.
2. Akhmad Syaifuddin, S.Si., M.Cs.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.