Proses seleksi calon tenaga kesehatan merupakan tantangan yang kompleks karena melibatkan data kuantitatif, serta data kualitatif dari wawancara yang penuh dengan subjektivitas dan ketidakpastian. Untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional, penelitian ini membandingkan efektivitas TOPSIS klasik dengan dua pendekatan fuzzy tingkat lanjut, Interval Type-2 Fuzzy Sets (IT2FS) + TOPSIS dan Spherical Fuzzy Sets (SFS) + TOPSIS. Lima skenario data dirancang untuk mencerminkan variasi dalam skor administratif dan wawancara, dengan lima konfigurasi bobot kriteria (misalnya 50:50 dan 60:40). Setiap metode diterapkan pada kandidat per skenario untuk mengevaluasi stabilitas dan sensitivitas pemeringkatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa TOPSIS klasik menghasilkan pemeringkatan yang sangat stabil, tetapi tidak mengalami perubahan posisi kandidat meskipun ada variasi bobot, termasuk dalam skenario wawancara yang serupa. Sebaliknya, metode IT2FS-TOPSIS dan SFS, TOPSIS menunjukkan perubahan peringkat untuk kandidat menengah seperti A6 dan A7, serta kandidat B6 dan B9 yang berpindah dua posisi dalam skenario wawancara yang serupa. Temuan ini menunjukkan bahwa metode fuzzy mampu menangkap perubahan peringkat khususnya pada kandidat dengan skor tengah dan bawah, terutama dalam skenario dengan data wawancara yang bersifat subjektif. Secara keseluruhan, pemilihan ketiga metode dilakukan untuk membandingkan pendekatan deterministik (TOPSIS) dan pendekatan fuzzy (IT2FS dan SFS) yang lebih sensitif terhadap subjektivitas data, dengan hasil yang menunjukkan bahwa metode fuzzy lebih responsif terhadap variasi preferensi dan ketidakpastian dalam proses seleksi.