Kesehatan telah menjadi suatu kebutuhan, namun sistem layanan kesehatan,khususnya di rumah sakit, menghadapi tantangan besar yang memerlukankombinasi intervensi teknologi dan kemampuan staf medis. Berdasarkan teoriutama RBV, penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana variabelberinteraksi dalam konteks layanan kesehatan. Dengan menggunakan metodesurvei kuantitatif, analisis statistik deskriptif dilakukan pada kuesioner skalaLikert (1-5) yang disebarkan secara online kepada 105 responden, meliputi stafmedis, manajer, dan administrator di rumah sakit tipe B di Jawa Tengah.Mengingat tujuan penelitian berupa prediksi, eksplorasi, atau pengembangan teoristruktural, maka pengolahan data dilakukan menggunakan SmartPLS 4.0.Variabel independen dalam penelitian ini adalah Implementing ArtificialIntelligence (AI), Knowledge Diversity, dan Sociopreneur, sedangkan variabeldependennya adalah Kinerja Manajemen Rumah Sakit, dengan Service Qualitysebagai variabel moderasi. Temuan menunjukkan bahwa masing-masing variabelmempunyai tingkat validitas (LF) yang baik. ≥ 0,70) dan signifikansi; evaluasivaliditas diskriminan menggunakan kriteria Fornell-Larcker, cross-loading, danHTMT memenuhi syarat; hasil uji f sebesar 0,037 (tinggi) menunjukkan adanyapengaruh moderasi yang signifikan dari kualitas layanan terhadap hubunganimplementasi AI dengan Kinerja Manajemen Rumah Sakit. Berdasarkan penilaianmodel fit, pengaruh implementasi AI memiliki R² sebesar 0,787% (kuat); SRMRsebesar 0,093 < 0>karena itu, penerapan AI dapat meningkatkan efisiensi operasional, akurasidiagnostik, dan manajemen data, sehingga berkontribusi langsung terhadappeningkatan kualitas dan layanan di rumah sakit. Rekomendasi dari penelitian iniadalah perlunya mempertimbangkan infrastruktur dan keahlian tenaga medisdalam pelayanan kesehatan.