Pengelolaan energi yang efektif dan efisien merupakan tantangan utama dalam mendukung keberlanjutan energi di lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi konsumsi energi berbasis Multi-Layer Perceptron (MLP) yang terintegrasi dengan online server pada website Energy Management System (EnMS) Gedung 3 Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret (FT UNS), di mana sistem ini dirancang untuk menganalisis dan memprediksi konsumsi energi berdasarkan data historis serta pola penggunaan energi gedung. Algoritma MLP dipilih sebagai metode utama untuk prediksi, mengingat kemampuannya dalam memproses data non-linear dengan akurasi tinggi. Integrasi online server memungkinkan sistem untuk memproses data dalam skala besar secara real-time, sehingga menghasilkan prediksi yang cepat dan efisien. Website EMS yang dikembangkan berfungsi sebagai antarmuka pengguna untuk memantau konsumsi energi, menerima prediksi konsumsi energi, serta memberikan rekomendasi untuk optimalisasi penggunaan energi. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan data konsumsi energi Gedung 3 FT UNS, yang mencakup berbagai parameter seperti beban listrik, waktu penggunaan, dan kondisi lingkungan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengelolaan energi di lingkungan kampus serta mendukung upaya keberlanjutan energi.