Kriminalitas merupakan salah satu permasalahan sosial yang dapat mengancamstabilitas dan keamanan masyarakat. Tingkat kriminalitas yang tinggi dapatmenghambat pembangunan sosial ekonomi dan menurunkan kesejahteraanmasyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas di Indonesia dengan menggunakanregresi data panel. Metode ini dipilih karena mampu menggabungkan informasi daridata time series dan cross-section, sehingga menghasilkan estimasi yang lebihakurat dan efisien. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fixed EffectModel (FEM), yang dipilih berdasarkan hasil uji Chow dan uji Hausman karenadianggap mampu mengakomodasi heterogenitas individu yang tidak teramati danbersifat tetap selama periode pengamatan. Variabel dependen dalam penelitian iniadalah jumlah tindak pidana, sedangkan variabel independen yang digunakanmeliputi tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah,serta indeks pembangunan manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkatpengangguran terbuka berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kriminalitas,sedangkan indeks pembangunan manusia berpengaruh positif signifikan. Adapunvariabel tingkat kemiskinan dan rata-rata lama sekolah tidak berpengaruh signifikanterhadap kriminalitas. Adjusted R-Squared sebesar 93,26% menunjukkan bahwamodel mampu menjelaskan keberagaman variabel jumlah tindak pidana denganbaik.