Klasifikasi Tingkat Keparahan Kecelakaan di Surakarta dengan LGBM Classifier serta Analisis Faktor Penyebab dengan Shapley Additive Explanations
Penulis Utama
:
Iskandar Abdul Azis Saputra
NIM / NIP
:
M0521034
×<p><span lang="IN" xss=removed>Tingginya volume lalu
lintas di Kota Surakarta berkorelasi dengan seringnya terjadi kecelakaan yang
mengakibatkan kerugian materi maupun korban jiwa. Penelitian ini bertujuan
untuk membangun model klasifikasi berperforma tinggi guna memprediksi tingkat keparahan
kecelakaan, serta menganalisis faktor-faktor penyebab yang paling dominan.
Penelitian ini mengadopsi pendekatan <i>data mining</i> pada dataset kecelakaan
lalu lintas Satlantas Kota Surakarta. Tahapan metodologi mencakup <i>data
preprocessing</i> seperti <i>encoding</i>, normalisasi, dan penyeimbangan kelas
menggunakan SMOTE, diikuti dengan seleksi fitur menggunakan ANOVA. Beberapa
model <i>machine learning</i> (LGBM, XGBoost, Random Forest, Gaussian Naive
Bayes) dibandingkan, dan dioptimalkan menggunakan <i>hyperparameter tuning</i>
dengan Optuna. Model terbaik kemudian diinterpretasikan menggunakan <i>Shapley
Additive Explanations</i> (SHAP) untuk menganalisis kontribusi setiap fitur.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LGBM Classifier mencapai performa
terbaik dengan F1-Score sebesar 95.27%. Analisis SHAP berhasil mengidentifikasi
‘Tipe Kecelakaan’ dan ‘Batas Kecepatan’ sebagai faktor paling berpengaruh.
Penelitian ini tidak hanya menghasilkan model prediktif yang akurat, tetapi
juga menyediakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pemangku kebijakan
untuk meningkatkan keselamatan jalan raya.</span></p>
×
Penulis Utama
:
Iskandar Abdul Azis Saputra
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0521034
Tahun
:
2025
Judul
:
Klasifikasi Tingkat Keparahan Kecelakaan di Surakarta dengan LGBM Classifier serta Analisis Faktor Penyebab dengan Shapley Additive Explanations
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - Fak. Teknologi Informasi dan Sains Data - 2025
Program Studi
:
S-1 Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
Kata Kunci
:
LGBM Classifier, SHAP, Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas, Faktor Penyebab Kecelakaan.
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Link DOI
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. DR. Wiranto M.KOM., M.CS. 2. Fajar Muslim S.T., M.T.
