| Penulis Utama | : | Laila Ainur Rahma |
| NIM / NIP | : | V3922026 |
Dalam era digitalisasi dan otomatisasi, instansi dan perusahaan menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi sistem presensi dan pemantauan kinerja pegawai. Sistem absensi manual atau berbasis kartu sering kali menimbulkan berbagai permasalahan seperti pemalsuan kehadiran, human error dalam pencatatan, serta kurangnya transparansi dalam pelaporan. Teknologi Face Recognition menawarkan solusi presensi yang lebih akurat dan efisien dengan mengidentifikasi wajah pegawai secara otomatis, mengurangi kemungkinan kecurangan, serta meningkatkan kecepatan dan kemudahan dalam pencatatan kehadiran. Namun, penerapan teknologi ini masih menghadapi tantangan, seperti kebutuhan akan infrastruktur yang memadai, akurasi pengenalan wajah dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar, serta integrasi dengan sistem pemantauan kinerja pegawai. Dengan pendekatan Software as a Service (SaaS), sistem presensi dan pemantauan kinerja dapat diakses secara fleksibel tanpa memerlukan instalasi perangkat lunak tambahan di masing-masing perusahaan. Namun, penerapan model SaaS juga memerlukan pertimbangan terhadap aspek keamanan data, skalabilitas, serta kemudahan integrasi dengan sistem HR yang sudah ada. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan Software as a Service (SaaS) untuk sistem presensi pegawai dan pemantauan kinerja berbasis Face Recognition, guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan kehadiran serta mempermudah pemantauan kinerja pegawai secara real-time.
| Penulis Utama | : | Laila Ainur Rahma |
| Penulis Tambahan | : | - |
| NIM / NIP | : | V3922026 |
| Tahun | : | 2025 |
| Judul | : | Rancang Bangun Software As A Service Presensi Dan Perhitungan Jam Kerja Pegawai Berbasis Web Dan Artificial Intelligence |
| Edisi | : | |
| Imprint | : | Surakarta - Sekolah Vokasi - 2025 |
| Program Studi | : | D-3 Teknik Informatika PSDKU |
| Kolasi | : | |
| Sumber | : | |
| Kata Kunci | : | Artificial Intelligence, Presensi Otomatis, Face Recognition, Flask |
| Jenis Dokumen | : | Laporan Tugas Akhir (D III) |
| ISSN | : | |
| ISBN | : | |
| Link DOI / Jurnal | : | - |
| Status | : | Public |
| Pembimbing | : |
1. Darmawan Lahru Riatma,, S.Kom, M.MT |
| Penguji | : |
1. Rifa Khoirunisa, M.Kom 2. Ahmad Faisal Sani, S.Kom., M.Kom 3. Darmawan Lahru Riatma,, S.Kom, M.MT |
| Catatan Umum | : | |
| Fakultas | : | Sekolah Vokasi |
| Halaman Awal | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
|---|---|---|
| Halaman Cover | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| BAB I | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| BAB II | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| BAB III | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| BAB IV | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| BAB V | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| BAB Tambahan | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| Daftar Pustaka | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |
| Lampiran | : | Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. |