Sistem rekomendasi peminjaman vcd dengan metode item based collaborative filtering
Penulis Utama
:
Robinson Gultom
NIM / NIP
:
M0104054
×ABSTRAK
Pada suatu tempat peminjaman, user terkadang merasa bingung dengan
banyaknya item yang disediakan, khususnya bagi user yang tidak memiliki
referensi item yang akan dipinjam. Sistem rekomendasi merupakan salah satu
solusi untuk membantu user tersebut dalam memilih item. Banyak
pengembangan teknologi yang digunakan untuk menghasilkan suatu rekomendasi,
salah satunya adalah collaborative filtering. Rekomendasi yang dihasilkan dengan
metode collaborative filtering, berdasarkan profil pengguna yang disimpan sistem
dalam bentuk user-item ratings matrix.
Beberapa metode yang digunakan dalam collaborative filtering antara lain
user based dan item based. Kelemahan dari metode user based collaborative
filtering adalah kompleksitas perhitungan bertambah seiring dengan
bertambahnya user dan item. Sebaliknya, item based collaborative filtering bisa
dengan cepat memberikan rekomendasi kepada pengguna. Dua hal utama yang
dilakukan pada item based collaborative filtering adalah menghitung similarity
antar item dan membangkitkan nilai prediksi.
Pada skripsi ini, metode item based collaborative filtering digunakan
untuk membangun sistem rekomendasi peminjaman VCD di sebuah rental. Dua
algoritma perhitungan similarity, cosine similarity dan correlation similarity
dibandingkan untuk mengetahui kelebihan dari masing-masing algoritma tersebut.
Menurut hasil pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa
berdasarkan rata-rata MAE, tidak ada perbedaan kualitas rekomendasi dari
masing-masing algoritma perhitungan similarity.
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Item Based Collaborative Filtering, Algoritma
Similarity.
ABSTRACT
At the rental station, user sometimes feels confuse with a lot of items that
available at there, and especially for users that do not have item rent reference.
Recommendation system is one of many solutions to help user to choose the item.
There are a lot of technology development that use to produce some
recommendation , and one of them is collaborative filtering. The recommendation
produced by collaborative filtering method, based on user profile that being saved
system in user-item ratings matrix.
Some of methods are used in collaborative filtering are user based and
item based. One of the weakness from user based collaborative filtering is
scalability when user and item increase. On the other way, item based
collaborative fitering can give recommendation to user quickly. Two main things
did to item based collaborative filtering are calculate item similarity and
prediction generate.
In this research, item based collaborative filtering methods is used to build
VCD rental recommendation system in a rental station. Two similarity calculation
algorithms are cosine similarity and correlation similarity are considered to know
the strengthness of each algorithm. Based on test result that has been done, it is
conclude that there is no difference recommendation quality for each similarity
calculation algorithms.
Keywords : Recommendation System, Item Based Collaborative Filtering, Similarity
Algorithm.
×
Penulis Utama
:
Robinson Gultom
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0104054
Tahun
:
2010
Judul
:
Sistem rekomendasi peminjaman vcd dengan metode item based collaborative filtering
