Gambar wajah dapat mengungkapkan data yang berguna untuk identifikasi, diantaranya emosi dan usia. Masalah analisis fitur wajah seperti pengenalan emosi dan estimasi usia membutuhkan pemahaman visual yang berbeda, oleh karena itu penggunaan model machine learning yang berbeda dapat memberikan manfaat dalam pemahaman. Menggunakan model dengan basis arsitektur Convolution Neural Network dan Transformer, dataset FER2013 untuk rekognisi emosi wajah dan dataset UTKFace untuk estimasi usia, dapat dihasilkan model yang dapat mengenali emosi pada wajah dan umur dari wajah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pada tugas rekognisi emosi, model CNN dan Vision Transformer masing-masing memiliki nilai akurasi sebesar 63% dan 59%. Untuk tugas estimasi usia dari wajah, masing-masing model memiliki nilai MAE sebesar 8,62 dan 5,51.