Implementasi metode bayes pada proses email filtering

Penulis Utama : Ahmad Fadhil Jatmika
NIM / NIP : M0103015
× ABSTRAK Spam adalah unsolicited email (email yang tidak diminta) yang berisi promosi produk, pornografi, virus dan content-content yang tidak penting, yang dikirim ke banyak orang. Masalah spam dapat diatasi dengan adanya aplikasi email filtering, yaitu aplikasi yang secara otomatis mendeteksi sebuah email, apakah email tersebut spam atau bukan. Bayesian filtering merupakan metode email filtering terbaru. Metode ini memanfaatkan teorema probabilitas yaitu teorema Bayes, dengan memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan informasi di masa sebelumnya. Tujuan dalam penulisan skripsi ini adalah mengkaji penerapan metode Bayes pada proses email filtering yang mengacu pada pendekatan yang dilakukan oleh Paul Graham (Graham, 2002) dan menganalisis tingkat keakuratan dari Bayesian filtering dalam memfilter email. Hasil pengujian aplikasi terhadap 50 email yang terdiri dari 30 email spam dan 20 legitimate email, didapatkan akurasi tertinggi yang dicapai adalah 94 % dengan mengambil data training yang terdiri dari 500 email spam dan 500 legitimate email. Kata kunci : spam, email filtering, metode Bayes. ABSTRACT Spam is unsolicited email (unwanted email) which contains promotional products, pornography, viruses and content-content that is not important that sent to many people. Spam problem can be overcome by email filtering applications, ie applications that automatically detect an email, whether an email is spam or not. Bayesian filtering is the latest method of email filtering. This methods use probability theorem that is Bayesian theorem, to predict the probability in the future based on the information in the past. The purpose of this thesis is to examine the implementation of Bayesian method which refers to the approach taken by Paul Graham (Graham, 2002) and analyze the accuracy of Bayesian filtering in the process of email filtering. From the results of application testing against 50 email consisting of 30 spam email and 20 legitimate email, obtained the highest accuracy achieved is 94% by taking the training data that consist of 500 spam email and 500 legitimate email. Key word : spam, email filtering, Bayesian method.
×
Penulis Utama : Ahmad Fadhil Jatmika
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0103015
Tahun : 2010
Judul : Implementasi metode bayes pada proses email filtering
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA - 2010
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-FMIPA Jur. Sains Matematika-M.0103015-2010
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Irwan Susanto, DEA
2. Winita Sulandari, M.Si
Penguji :
Catatan Umum : 3886/2010
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.