Peramalan penjualan benang polyester cotton pada perusahaan PT. Panca Bintang Tunggal Sejahtera

Penulis Utama : Devita Retno Aryani
NIM / NIP : F3507073
× ABSTRAK Penelitian ini dilakukan pada PT. Panca Bintang Tunggal Sejahtera yang bergerak dalam bidang industri pemintalan benang. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah (1) mengetahui jumlah penjualan produk Benang Polyester Cotton bulan Januari 2010. (2) mengetahui metode peramalan yang paling efektif untuk diterapkan pada PT. Panca Bintang Tunggal Sejahtera. Metode pembahasan yang digunakan untuk meramalkan penjualan adalah Metode Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 bulanan dan 5 bulanan, serta Exsponential Smoothing dengan 3 nilai alpha yang berbeda yaitu : 0,1; 0,5; 0,9. Perbandingan metode peramalan tersebut digunakan untuk mencari metode yang memiliki tingkat Mean Squared Error terkecil. Metode peramalan yang terpilih, akan digunakan untuk meramalkan penjualan produk Benang Polyester Cotton bulan Januari 2010. Dari data yang telah dianalisis, penulis dapat mengambil kesimpulan. Besarnya hasil ramalan bulan Januari 2010 dengan menggunakan metode Single Moving Average 3 bulanan adalah 168 Ball dengan MSE sebesar 2414, sedangkan dengan periode 5 bulanan adalah 169 Ball dengan MSE sebesar 3619. Sedangkan besarnya hasil ramalan penjualan dengan menggunakan metode Exsponential Smoothing dengan tiga nilai alpha yaitu (1) α ; 0,1 adalah 206 Ball dengan MSE sebesar 3580. (2) α ; 0,5 adalah 190 Ball dengan MSE sebesar 2825. (3) α ; 0,9 adalah 214 Ball dengan MSE sebesar 3491. Dari haril analisis yang diperoleh, maka metode yang disarankan kepada perusahaan dalam membuat ramalan penjualan produk Benang Polyester Cotton sebaiknya menggunakan metode Single Moving Average 3 bulanan, karena mempunyai tingkat kesalahan peramalan atau nila MSE yang lebih kecil dibandingkan dengan metode Single Moving Average 5 bulanan dan metode Exsponential Smoothing (alpha 0,1 ; 0,5 ; 0,9). ABSTRACT The research was done in PT Panca Bintang Tunggal Sejahtera operating in thread spinning industry area. The objectives of research are (1) to find out the sale volume of Polyster Cotton thread product in January 2010, and (2) to find out the most effective forecasting method applied in PT Panca Bintang Tunggal Sejahtera. The discussion method employed to forecast the sale was Single Moving Average method with movement averages of 3 months and 5 months, as well as Exponential Smoothing with 3 different alpha values: 0.1; 0.5; 0.9. The comparison of forecasting method used to look for method with the lowest Mean Squared Error rate. The selected forecasting method will be used to forecast the product sale of Polyester Cotton thread in January 2010. From the data analyzed, the writer can draw on a conclusion. The forecasting using Single Moving Average – 3 month for January 2010 is 168 Ball with MSE of 2414, while for 5 month period is 169 Ball with MSE of 3619. Meanwhile the forecasting of sale volume using Exponential Smoothing with three different alpha values including: (1) ; 0.1 is 206 Ball with MSE of 3580, (2) ; 0.5 is 190 Ball with MSE of 2825, and (3) ; 0.9 is 214 Ball with MSE of 3491. From the result of analysis, the method recommended to the company in forecasting the product sale of Polyester Cotton thread is Single Moving Average-3 month, because it has the lower forecasting error rat or MSE compared with Single Moving Average-5 month and Exponent Smoothing methods (alpha 0.1; 0.5; 0.9).
×
Penulis Utama : Devita Retno Aryani
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : F3507073
Tahun : 2010
Judul : Peramalan penjualan benang polyester cotton pada perusahaan PT. Panca Bintang Tunggal Sejahtera
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. Ekonomi - 2010
Program Studi : D-3 Manajemen Industri
Kolasi :
Sumber : UNS-F. Ekonomi Prog. D III Manajemen Industri-F.3507073-2010
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Drs. Heru Purnomo, MM
Penguji :
Catatan Umum : 5867/2010
Fakultas : Fak. Ekonomi dan Bisnis
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.