Regresi kuadrat terkecil sebagian untuk satu variabel dependen (penerapan pada pencari kerja di jawa tengah tahun 2008)

Penulis Utama : Yulinda Ariesta Ariyani
NIM / NIP : M0106069
× Multikolinearitas berarti terdapat korelasi di antara beberapa atau semua variabel independen. Jika terdapat multikolinearitas di antara variabel independen, maka menentukan model regresi tidak dapat dilakukan dengan menggunakan regresi kuadrat terkecil. Salah satu cara untuk menentukan model regresi dengan terdapatnya multikolinearitas di antara variabel independen adalah dengan menggunakan regresi kuadrat terkecil sebagian. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah studi literatur tentang model regresi kuadrat terkecil sebagian untuk satu variabel dependen dan penerapan pada pencari kerja (Y) yang dipengaruhi oleh penduduk usia 15-64 tahun (X_1), jumlah penduduk (X_2) dan pengeluaran perkapita (X_3) di Jawa Tengah tahun 2008. Berdasarkan penelitian, diperoleh model regresi kuadrat terkecil sebagian untuk satu variabel dependen. Model prediksi terbaik pencari kerja dengan PRESS terkecil dan R^2 (pred) terbesar yaitu Y ̂= 0.506495X_1+0.491064X_2+0.270181X_3
×
Penulis Utama : Yulinda Ariesta Ariyani
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0106069
Tahun : Matematika
Judul : Regresi kuadrat terkecil sebagian untuk satu variabel dependen (penerapan pada pencari kerja di jawa tengah tahun 2008)
Edisi :
Imprint : Surakarta - F.MIPA - Matematika
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-F.MIPA Jur. Matematika-M.0106069-2010
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Yuliana Susanti, M.Si
2. Sri Kuntari, M.Si
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.