Penerapan regresi linear ganda pada sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan siswa baru program rintisan sekolah bertaraf internasional (RSBI) tingkat sekolah menengah atas (SMA)
Penulis Utama
:
Bintoro Susilo
NIM / NIP
:
M0507012
×Program RSBI adalah program yang dirancang untuk sekolah-sekolah dengan
tujuan mewujudkan pendidikan yang berkualitas. Untuk keberhasilan program
tersebut, pihak sekolah berusaha mendapatkan siswa yang mempunyai kualitas
tinggi, sehingga seleksi dilakukan dengan mempertimbangkan banyak kriteria.
Penelitian ini berkonsentrasi pada seleksi penerimaan siswa baru untuk sekolah
tinggi (SMA) yang mengikuti tes masuk, guna mendapatkan siswa yang
mempunyai kualitas tinggi. Seleksi dilakukan dengan sebuah sistem pendukung
keputusan, yang menerapkan model regresi linear ganda untuk melakukan
pembobotan terhadap kriteria dan melakukan perankingan terhadap pendaftar.
Model regresi linear ganda menghasilkan persamaan yang terdiri dari
koefisien-koefisien untuk setiap kriteria (X) yang digunakan sebagai bobot
kriteria, dan nilai dugaan Y yang akan dijadikan nilai akhir untuk melakukan
perankingan. Kriteria-kriteria yang digunakan untuk pembobotan dan seleksi
adalah nilai UAN SMP (Matematika, Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia, IPA), dan
nilai tes masuk (Matematika, Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia, IPA, IPS).
Pembobotan didasarkan atas nilai prestasi yang diperoleh oleh siswa dari angkatan
sebelumnya. Setelah melakukan pembobotan dan perankingan, langkah terakhir
adalah melakukan proses sorting sesuai dengan jumlah kuota yang dibutuhkan.
Dengan menggunakan data dari tiga angkatan untuk pembobotan,
pembobotan kriteria dari data angkatan yang lebih banyak memberikan hasil yang
lebih baik daripada data angkatan yang lebih sedikit. Hal ini dapat dilihat dari
pengujian terhadap ketiga persamaan regresi linier berganda yang dihasilkan.
Untuk hasil perankingan, dengan dua kali pengujian, peringkat yang dihasilkan
SPK memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan peringkat yang dihasilkan
dengan menggunakan model yang diterapkan di SMA
RSBI Program is a program designed for schools with the aim to realize a
quality education. For the success of the program, the school tried to get students
who have a high quality, so the selection is done by considering many criteria.
This research concentrates on the selection of accepting new students to high
school (SMA) which followed the entrance test, in order to get students who have
high quality. Selection is done by a decision support system, that implement
multiple linear regression model to perform weighting of the criteria and perform
ranking of applicants.
Multiple linear regression model produces an equation that consists of the
coefficients for each criterion (X) which is used as a weighting criteria, and the
alleged value of Y will be the final value for ranking. The criteria used for
weighting and selection is the value of UAN SMP (Mathematics, English
Language, Indonesian Language, Science Studies), and the entrance test
(Mathematics, English Language, Indonesian Language, Science Studies, Social
Studies). Weighting is based on achievement scores obtained by students from the
previous generation. After doing the weighting and ranking, the last step is sorting
process according to the amount of quota required.
By Using three data generation for the weighting, the criteria weighting from
more data generation is better than less data generation. It can be seen from the
testing of three linear multiple regression equations generated. For the ranking,
with two tests, ranking of SPK provides better results than the model applied in
high school.
×
Penulis Utama
:
Bintoro Susilo
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0507012
Tahun
:
2012
Judul
:
Penerapan regresi linear ganda pada sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan siswa baru program rintisan sekolah bertaraf internasional (RSBI) tingkat sekolah menengah atas (SMA)
