Pengenalan pola data yang mempengaruhi kualitas kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma apriori dan algoritma fp-growth
Penulis Utama
:
Surojo Dewanoto
NIM / NIP
:
M0507043
×Perkembangan jaman membuat pertumbuhan yang pesat dari suatu data.
Hal ini menciptakan kondisi kaya akan data namun sedikit informasi yang
diperoleh. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru
dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar
yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut.
Dengan memanfaatkan data dari perguruan tinggi diharapkan dapat
menghasilkan informasi tentang kualitas kelulusan melalui teknik data mining.
Tinggi atau rendahnya kualitas kelulusan diukur dari IPK dan masa studi (tahun).
Teknik data mining yang digunakan adalah algoritma Apriori dan algoritma
Frequent Pattern Growth (FP-Growth).
Informasi yang ditampilkan berupa analisis tentang kualitas kelulusan dari
rule atau pola data yang dihasilkan algoritma Apriori dan algoritma FP-Growth.
Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kelulusan tertinggi berasal dari program
studi Biologi dan Matematika, sedangkan kelulusan terendah ditunjukkan Kimia.
Hal tersebut dilihat dari proses masuk Reguler/SNMPTN, jenis kelamin
perempuan, sekolah di SMAN 1 Kabupaten Sukoharjo dan orang tua/wali yang
bekerja sebagai pedagang/wiraswasta
Changing times make a rapid growth of data. It has created a data rich
conditions but poor of information. Data mining is mining process or extracting
new information by getting patterns or rules from large amounts of data that can
solve those condition.
By utilizing of college data expected to yield information about the quality
of graduates through data mining technique. High or low quality of graduates is
measured from the GPA and the study period. Data mining used is Apriori
algorithm and the FP-Growth algorithm.
Information displayed in the form of an analysis of the quality of graduates
of the rule or pattern data generated algorithms Apriori and FP-Growth algorithm.
Experimental results showed that the highest graduate from Biology and
Mathematics, while the lowest is Chemistry graduates. It is seen through the
process Regular/SNMPTN, female gender, school in SMAN 1 Sukoharjo district
and parents or guardians who worked as a trader or entrepreneur
×
Penulis Utama
:
Surojo Dewanoto
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0507043
Tahun
:
2012
Judul
:
Pengenalan pola data yang mempengaruhi kualitas kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma apriori dan algoritma fp-growth
