Penulis Utama : Bayu Samodra
NIM / NIP : F3508017
× Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah: untuk mengetahui peramalan penjualan produk baju batik blus dan kemeja batik pada batik Pelangi dengan menggunakan metode Single Moving Average, Exsponential Smoothing, Weighted Moving Average dan Trend Prejection pada bulan April 2011; Untuk mengetahui Forecast error dari peramalan tersebut; Untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam menentukan besarnya penjualan produk baju batik blus dan kemeja batik pada bulan April 2011. Penentuan peramalan penjualan produk baju batik blus dan kemeja batik pada bulan April 2011, dengan metode peramalan yang tepat. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Single Moving Averages periode 3 bulanan, Exsponential Smoothing (α = 0.1, α = 0.5, α = 0.9), Weighted Moving Average periode 3 bulanan dan Trend Projection. Untuk pengukuran kesalahan (error) menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode yang paling tepat diterapkan pada Batik Perusahaan Pelangi adalah Single Moving Average untuk Baju Batik Blus, dan Trend Projection untuk Kemeja Batik, karena memiliki tingkat kesalahan atau error yang paling kecil dibandingkan metode yang lain. Hasil peramalan penjualan Baju Batik Blus dengan metode Single Moving Average 3 bulanan adalah 280 buah, MAD sebesar 49,44 dan MSE sebesar 3442,09, dan hasil peramalan penjualan Kemeja Batik dengan metode Trend Projection adalah 119 buah, MAD sebesar 5,91 dan MSE sebesar 53,28. Objectives to be achieved in this study were: To determine product sales forecasting batik blus and kemeja. Batik Pelangi using the Single Moving Averages, Exponential Smoothing, Weighted Moving Averages and Trend Projection in April 2011; To determine the forecast error of forecasting; To determine the appropriate forecasting method in determining the amount of product sales in April 2011. Determination of product sales forecasting worksheets in April 2011, with the right forecasting method. Forecasting method used is a Single Moving Averages 3 month period, Exponential Smoothing (α = 0.1; α = 0.5; α = 0.9), Weighted Moving Averages 3 month period and Trend Projection. For the measurement error (error) using the Mean Absolute Deviation (MAD) and Mean Square Error (MSE). Based on this research can be concluded that the most appropriate method is applied to the Batik Pelangi is a Single Moving Average for batik blus and Trend Projection for kemeja Batik, because it has an error rate or the smallest error compared to the method Single Moving Averages 3 month period, Exponential Smoothing (α = 0.1; α = 0.5; α = 0.9), Weighted Moving Averages 3 month period. The results of sales forecasting baju batik blus method Single Moving Average 3 month period is 280, MAD 49,44 and MSE 3442,09. And the results of sales forecasting kemeja batik metode Trend Projection is 119, MAD 5,91 and MSE 53,28
×
Penulis Utama : Bayu Samodra
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : F3508017
Tahun : 2012
Judul : Analisis peramalan penjualan baju batik blus dan kemeja pada batik pelangi Surakarta
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. Ekonomi - 2012
Program Studi : D-3 Manajemen Industri
Kolasi :
Sumber : UNS-F. Ekonomi Prog. D III Manajemen Industri
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Intan Novela Q.A, SE,M.Si,
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. Ekonomi dan Bisnis
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.