Penerapan model geographically weighted regression (GWR) untuk angka kematian bayi di Jawa Tengah

Penulis Utama : Herman Setiyawan
NIM / NIP : M0106074
× Model GWR merupakan perkembangan dari model regresi linear yangmeng-hasilkan parameter model bersifat lokal untuk setiap lokasi pengamatan. Estimasi parameter model regresi linear biasanya menggunakan Ordinary Least Square (OLS), sedangkan model GWR menggunakan Weighted Least Square (WLS) yaitu dengan memberikan pembobot yang berbeda pada setiap lokasi. Fungsi pembobot yang digunakan adalah fungsi kernel Gaussian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model GWR pada data angka kematian ayi di Jawa Tengah. Data dianalisis menggunakan model regresi dan GWR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua variabel yang sig-nifikan berpengaruh terhadap angka kematian bayi, yaitu jumlah tenaga medis dan jumlah persalinan dengan bantuan non-medis. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa model GWR yang dihasilkan berbeda-beda untuk tiap kabupaten/ kota di Jawa Tengah. GWR model is a development of a linear regression model that generates locally parameters model to the each location observation. Parameter estima-tion of linear regression model usually uses Ordinary Least Square (OLS), while the GWR model uses Weighted Least Square (WLS) that is by giving different weighted in each location. Weighted function used is the Gaussian kernel func-tion. This study aims to apply the GWR model to the Central Java infant mor-tality rate. Data were analyzed using a regression and GWR model. The results showed that there were two significant variables which affect the infant mortality rate. They were the number of medical staff and the number of non-medical as-sistance birth. The conclusion is the GWR model was different for each district or city in Central Java.
×
Penulis Utama : Herman Setiyawan
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0106074
Tahun : 2012
Judul : Penerapan model geographically weighted regression (GWR) untuk angka kematian bayi di Jawa Tengah
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2012
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. Mipa Jur. Pendidikan Matematika-M. 0106074-2012
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Irwan Susanto, DEA
2. Supriya-di Wibowo, M.Si.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.