Penulis Utama : Arini Zahrotul Jannah
NIM / NIP : M0508086
× Proses peramalan produksi merupakan hal yang penting bagi perusahaan dalam menentukan strategi perusahaan di masa mendatang. Seperti halnya dengan pengusaha batik, selama ini banyak yang masih menggunakan metode intuisi dalam menentukan jumlah produksi. Namun dengan cara tersebut dapat mengakibatkan kerugian apabila permintaan lebih sedikit dari hasil produksi sehingga terdapat sisa produksi yang tidak terjual. Sebuah metode peramalan yang tepat diperlukan agar perusahaan bisa mendapatkan keuntungan yang maksimal dari sebuah proses peramalan. Suatu pendugaan secara ilmiah terhadap masa depan akan jauh lebih berarti daripada pendugaan yang hanya mengandalkan intuisi saja. Metode Analisis Runtun Waktu merupakan metode yang dapat digunakan dalam peramalan produksi. Analisis Runtun Waktu digunakan untuk menentukan pola data masa lampau yang telah dikumpulkan dari waktu ke waktu. Analisis Runtun waktu yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Exponential Smoothing. Metode ini digunakan untuk menemukan nilai optimal dari konstanta alpha (α) dan gamma (γ). Sehingga akan memperoleh hasil peramalan dengan kesalahan MAPE kecil. Hasil dari perhitungan peramalan produksi menunjukkan bahwa exponential smoothing memiliki error produksi yang kecil, yaitu berada di bawah 20%. Sehingga peramalan produksi ini memiliki tingkat keakuratan di atas 80%. Kata Kunci: analisis runtun waktu, EXPONENTIAL SMOOTHING, peramalan produksi
×
Penulis Utama : Arini Zahrotul Jannah
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0508086
Tahun : 2012
Judul : Program Peramalan Produksi Sebagai Pendukung Keputusan Bagi Pengusaha Batik Dalam Menentukan Jumlah Produksi Tiap Item
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2012
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Informatika-M0508086-2012
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Ristu Saptono, S.Si., M.T
2. Drs. YS. Palgunadi, M.Sc
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.